ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕСТЕРА SPAD 502 PLUS ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ СОДЕРЖАНИЯ ХЛОРОФИЛЛЬНЫХ ПИГМЕНТОВ В ЛИСТЬЯХ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ
УДК: 633.111:631.527:581.132 DOI: 10.31588/2073-0462-2026-21-2-22-28 EDN: CSLONA
Ключевые слова:
яровая пшеница (Triticum aestivum), селекция, сорта, гибридные комбинации, пигменты, фотосинтез, корреляцияАннотация
Исследования проводили с целью изучения возможностей использования прибора контактного действия Konica Minolta SPAD 502 Plus (Япония) для диагностики содержания фотосинтетических пигментов в листьях пшеницы и выделения материала для селекции. Работу выполняли в 2022–2023 годы в условиях Кировской области. Для проверки точности тестера одновременно выполняли анализ состава пигментного комплекса с использованием спектрофотометра UVmini-1240 (Япония). Объектом для изучения служили 8 родительских сортов и 36 гибридных комбинаций третьего-четвертого поколений в фазах цветения и молочно-восковой спелости. Показания тестера SPAD 502 Plus характеризуются высокой межсортовой изменчивостью (15,4…51,2 единиц прибора) со значимыми генотипическими различиями (НСР05=4,6…9,3). Проявление признака отличается высокой сортовой специфичностью по уровню снижения показателей от фазы цветения до молочно-восковой спелости (от -3,9 до 56,3%) и подвержено влиянию сезонных эффектов. Между показанием двух сравниваемых приборов установлена высоко значимая согласованность (r=0,70…0,81) и возможность прогнозирования по измерениям тестера содержания суммы хлорофилльных пигментов (Chl a+b) в листьях (R2=0,82…0,85). По результатам парного корреляционного анализа выявлено значимое соответствие рангов генотипов, оцененных по средним значениям двумя разными методами (rg=0,71…0,77). Выделено 10 лучших гибридных комбинаций и 3 родительских сорта. Наиболее перспективной в селекционном отношении можно считать гибридную комбинацию Дарья × Эгисар 29, характеризующуюся высоким значением SPAD 502 Plus и минимальным его снижением в ходе онтогенеза. Сорта Epos, Дарья и Эгисар 29 рекомендовано включать в селекционные программы в качестве родительских форм как источники высокой фотосинтетической активности. Использование тестера Spad 502 Plus позволяет с приемлемой точностью давать экспресс-оценку селекционному материалу по содержанию хлорофилльных пигментов в полевых условиях.
Литература
1. Процесс фотосинтеза и урожайность перспективных сортов озимой мягкой пшеницы при разных уровнях азотного и фосфорного питания в условиях орошения / Ф. М. Казиметова, Н. Р. Магомедов, А. А. Абдуллаев и др. // Зерновое хозяйство России. 2025. Т. 17, № 5. С. 76–82. doi: 10.31367/2079-8725-2025-100-5-76-82.
2. Priadkina H. A. Pigments, efficiency of photosynthesis and winter wheat productivity // Plant Varieties Studying and Protection. 2018. Vol. 14. No. 1. P. 97–108. doi: 10.21498/2518-1017.14.1.2018.126524.
3. Kendal E. Relationship between chlorophyll and other features in durum wheat (Triticum turgidum L. var. durum) using SPAD and biplot analyses // Journal Agricultural Science and Technology. 2015. Vol. 17. No. 7. P. 1873–1886.
4. Ерошенко Ф. В., Сторчак И. Г., Чернова И. В. Оценка состояния растений методами экспресс-диагностики // Аграрный вестник Урала. 2019. № 7 (186). С. 19–25. doi: 10.32417/article_5d52af440f71b8.16701399.
5. Щуклина О. А., Афанасьев Р.А. Применение фотометрических приборов для экспресс-диагностики азотного питания сельскохозяйственных растений в ранние фазы вегетации // Агрохимический вестник. 2022. № 2. С. 73–77. doi: 10.24412/1029-2551-2022-2-014.
6. Калинина А. В., Лящева С. В. Состав и содержание пигментов фотосинтеза в листьях проростков озимой мягкой пшеницы // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2018. Т. 20. № 2 (2). С. 286–290.
7. Волкова Л. В., Лисицын Е. М., Амунова О. С. Роль генотипа и погодно-климатических условий в формировании морфобиологических и хозяйственно ценных признаков яровой мягкой пшеницы // Таврический вестник аграрной науки. 2020. № 3 (23). С. 43–58. doi: 10.33952/2542-0720-2020-3-23-43-58.
8. Лепехов С. Б. Методы подбора пар для скрещивания в селекции на урожайность у самоопыляющихся культур // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2017. Т. 178. № 4. С. 76–89. doi: 10.30901/2227-8834-2017-4-76-89.
9. Лиховидова В. А., Газе В. Л., Ионова Е. В. Влияние фотосинтетического пигмента хлорофилла при различной влагообеспеченности на продуктивность растений озимой мягкой пшеницы // Аграрная наука. 2020. № 7-8. С. 86–89. doi: 10.32634/0869-8155-2020-340-7-86-89.
10. Хлесткина Е. К. Стратегия новой «зеленой революции» в селекции пшеницы: к юбилею академика РАН Людмилы Андреевны Беспаловой // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2022. Т. 183. №1. С. 254–258. doi: 10.30901/2227-8834-2022-1-254-258.
11. Lichtenthaler, H. K., Buschmann, C. Chlorophylls and Carotenoids: Measurement and Characterization by UV-VIS Spectroscopy. Current Protocols in Food Analytical Chemistry. 2001. Vol. 1. n. pag. URL: https://www.jkipit.kit.edu/molbio/download/425%20Lichtenthaler%20und%20Buschmann%202001%20Chl%20determ%20CurrProtFoodAnalChem%204-3-1.pdf (дата обращения: 02.02.2026).
12. Доспехов Б. А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований): учебное пособие. 5-е изд., доп. и перераб. М.: Агропромиздат, 1985. 351 с.
1. Kazimetova FM, Magomedov NR, Abdullaev AA. [The process of photosynthesis and productivity of promising varieties of winter soft wheat at different levels of nitrogen and phosphorus nutrition under irrigation]. Zernovoe khozyaystvo Rossii. 2025; Vol.17. 5. 76-82 p. doi: 10.31367/2079-8725-2025-100-5-76-82.
2. Priadkina HA. Pigments, efficiency of photosynthesis and winter wheat productivity. Plant varieties studying and protection. 2018; Vol.14. No.1. 97-108 p. doi: 10.21498/2518-1017.14.1.2018.126524.
3. Kendal E. Relationship between chlorophyll and other features in durum wheat (Triticum turgidum L. var. durum) using SPAD and biplot analyses. Journal Agricultural Science and Technology. 2015; Vol.17. No.7. 1873-1886 p.
4. Eroshenko FV, Storchak IG, Chernova IV. [Assessing of plant condition using express-diagnostic methods]. Agrarnyy vestnik Urala. 2019; 7 (186). 19-25 p. doi: 10.32417/article_5d52af440f71b8.16701399.
5. Shchuklina OA, Afanasev RA. [Application of photometric devices for express diagnostics of nitrogen nutrition of agricultural plants in the early stages of vegetation]. Agrokhimicheskiy vestnik. 2022; 2. 73-77 p. doi: 10.24412/1029-2551-2022-2-014.
6. Kalinina AV, Lyashcheva SV. [Composition and content of photosynthetic pigments in leaves of winter soft wheat seedlings]. Izvestiya Samarskogo nauchnogo tsentra Rossiyskoy akademii nauk. 2018; Vol.20. 2(2). 286-290p.
7. Volkova LV, Lisitsyn EM, Amunova OS. [The role of genotype and weather-climatic conditions in the formation of morphobiological and economically valuable traits of spring soft wheat]. Tavricheskiy vestnik agrarnoy nauki. 2020; 3 (23). 43-58 p. doi: 10.33952/2542-0720-2020-3-23-43-58.
8. Lepekhov SB. [Methods for selecting parental pairs for crossing in breeding for self-pollinating crops productivity]. Trudy po prikladnoy botanike, genetike i selektsii. 2017; Vol.178. 4. 76-89 p. doi: 10.30901/2227-8834-2017-4-76-89.
9. Likhovidova VA, Gaze VL, Ionova EV. [Influence of photosynthetic chlorophyll pigment under different moisture conditions on productivity of winter soft wheat plants]. Agrarnaya nauka. 2020; 7-8. 86-89 p. doi: 10.32634/0869-8155-2020-340-7-86-89.
10. Khlestkina EK. [Strategy of new "green revolution" in wheat breeding: on the anniversary of Academician of the Russian Academy of Sciences Lyudmila Andreevna Bespalova]. Trudy po prikladnoy botanike, genetike i selektsii. 2022; Vol.183. 1. 254-258 p. doi: 10.30901/2227-8834-2022-1-254-258.
11. Lichtenthaler HK, Buschmann C. Chlorophylls and carotenoids: measurement and characterization by UV-VIS spectroscopy. [Internet]. Current protocols in food analytical chemistry. 2001; Vol.1. n. pag. [cited 2026, February 2]. Available from: https://www.jkip.kit.edu/molbio/download/425%20Lichtenthaler%20und%20Buschmann%202001%20Chl%20determ%20CurrProtFoodAnalChem%204-3-1.pdf.
12. Dospekhov BA. Metodika polevogo opyta (s osnovami statisticheskoy obrabotki rezultatov issledovaniy): uchebnoe posobie. 5-e izd., dop. i pererab. [Field experiment methodology (with fundamentals of statistical processing of research results): a tutorial, 5th edition, supplemented and revised]. Moscow: Agropromizdat. 1985; 351p.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2026 Вестник Казанского государственного аграрного университета
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Метаданные научных статей, включая название, аннотацию, сведения об авторах, список литературы, идентификаторы и иные элементы библиографического описания для дальнейшего неограниченного использования, передаются в редакцию с правом их неограниченного использования на условиях открытой лицензии Creative Commons Attribution (CC BY).
