УРОВЕНЬ АДАПТИВНОСТИ ИСХОДНОГО МАТЕРИАЛА ДЛЯ СЕЛЕКЦИИ ЯРОВОЙ МЯГКОЙ ПШЕНИЦЫ В УСЛОВИЯХ РЯЗАНСКОЙ ОБЛАСТИ
DOI 10.12737/2073-0462-2024-5-10 УДК 633.11:526.32:631.523.85
Ключевые слова:
яровая мягкая пшеница (Triticum aestivum L.), исходный материал, урожайность, адаптивность, стабильность, рейтинг.Аннотация
Исследования проводили с целью комплексной оценки сортов яровой мягкой пшеницы различных групп спелости по уровню раскрытия адаптивного потенциала с выделением ценных для использования в селекции. Работу выполняли в Рязанской области в 2018–2023 годы. Материалом для исследования служили среднеранние и среднеспелые зарубежные сорта Одета, Sable, Канюк, Калисперо, КВС Торридон, КВС Аквилон, Ethos, CH Rubli, Етюд, а также сорта отечественной селекции Злата, Бурлак, Агата, Геракл, Омская 36, Маргарита. Расчет параметров адаптивности, пластичности и стабильности проводили по методикам A. A. Rossielle, J. Hemblin, Л. А. Животкова с соавторами, Э. Д. Неттевича с соавторами, В. А. Зыкина, В. В. Хангильдина. Почва участка – темно-серая лесная тяжелосуглинистая, среднего уровня плодородия. Метеоусловия в период проведения были контрастными, характерными для Центрального Нечерноземья. Урожайность сортообразцов среднеранней группы находилась в пределах 3,57…6,73 т/га, среднеспелой – 3,33…7,06 т/га. Высокой адаптивной способностью характеризовались среднеранний сорт Одета, среднеспелые КВС Аквилон, Канюк, Калисперо, КВС Торридон. В среднем за годы исследований их урожайность составляла 5,51…5,95 т/га, превышая в своих группах спелости среднесортовую продуктивность на 6,7…17,5%. Одновременно они обладали высокими показателями компенсаторной способности ((Y2+Y1)/2) – 5,62…5,95 т/га, селекционной ценности (Sc) – 3,80…4,22 и уровня стабильности сорта (ПУСС) – 103,2…156,2%. По комплексному рейтингу по совокупности всех признаков адаптивности выявил лучшими среднеранними сортами оказались Злата и Одета с суммой рангов 21, среднеспелыми – Канюк, КВС Аквилон, КВС Торридон, Калисперо с суммой рангов 14…40.
Литература
1. Дёмина И. Ф. Влияние погодных условий на урожайность и качество зерна яровой пшеницы в лесостепи Среднего Поволжья // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2022. Т. 23. № 4. С. 433–440. doi: 10.30766/2072-9081.2022.23.4.433-440.
2. Акумова О. С., Тиунова Л. Н. Генетическое разнообразие мягкой яровой пшеницы по устойчивости к ранней засухе // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2018. Т. 62. № 1. С. 32–37. doi: 10.30766/2072-9081.2018.62.1.32-37.
3. Хлесткина Е. К. Генетические ресурсы России: от коллекций к биоресурсным центрам // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2022. Т. 183. № 1. С. 9–30. doi: 10.30901/2227-8834-2022-1-9-30.
4. Friedrich C., Longin H., Reif J. C. Redesigning the exploitation of wheat genetic resources // Trends Plant Sci. 2014. No. 19 (10). P. 631–636. doi: 10.1016/j.tplants.2014.06.012.
5. Исходный материал для селекции мягкой яровой пшеницы в условиях Кировской / О. С. Амунова, Л. В. Волкова, Е. В. Зуев и др. // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2021. № 22 (5). С. 661–675. doi: 10.30766/2072-9081.2021.22.5.661-675.
6. Косых Л. А. Исходный материал для создания сортов ярового ячменя в лесостепной зоне Среднего Поволжья // Российская сельскохозяйственная наука. 2023. №3. С. 14–18. doi: 10.31857/S2500262723030031.
7. Гончаренко А. А. Экологическая устойчивость сортов зерновых культур и задачи селекции // Зерновое хозяйство России. 2016. № 3. С. 31–37.
8. Животков Л. А., Морозова З. А., Секатуева Л. И. Методика выявления потенциальной продуктивности и адаптивности сортов и селекционных форм озимой пшеницы по показателю «урожайность» // Селекция и семеноводство. 1994. № 2. С. 3–5.
9. Неттевич Э. Д., Моргунов А. И., Максименко М. И. Повышение эффективности отбора яровой пшеницы на стабильность урожайности и качества // Вестник сельскохозяйственной науки. 1985. № 1. С. 66–73.
10. Селекция яровой пшеницы на адаптивность: результаты и перспективы / В. А. Зыкин, И. А. Белан, В. М. Россеев и др. // Доклады РАСХН. 2000. С. 5–7.
11. Хангильдин В. В. Параметры оценки гомеостатичности сортов и селекционных линий в испытании колосковых культур // Научно-технический бюллетень ВСГИ. 1986. № 2(60). С. 36–41.
12. Доспехов Б. А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М.: Альянс, 2012. 352 с.
13. Волкова Л. В., Щенникова И. Н. Сравнительная оценка методов расчета адаптивных реакций зерновых культур // Теоретическая и прикладная экология. 2020. № 3. С. 140–146. doi: 10.25750/1995-4301-2020-3-140-146.
1. Demina IF. [Influence of weather conditions on productivity and grain quality of spring wheat in the forest-steppe of Middle Volga region]. Agrarnaya nauka Evro-Severo-Vostoka. 2022; Vol.23. 4. 433-440 p. doi: 10.30766/2072-9081.2022.23.4.433-440.
2. Akumova OS, Tiunova LN. [Genetic diversity of soft spring wheat for resistance to early drought]. Agrarnaya nauka Evro-Severo-Vostoka. 2018; Vol.62. 1. 32-37 p. doi: 10.30766/2072-9081.2018.62.1.32-37.
3. Khlestkina EK. [Genetic resources of Russia: from collections to bioresource centers]. Trudy po prikladnoy botanike, genetike i selektsii. 2022; Vol.183. 1. 9-30 p. doi: 10.30901/2227-8834-2022-1-9-30.
4. Friedrich C, Longin H, Reif JC. Redesigning the exploitation of wheat genetic resources. Trends Plant Sci. 2014; 19 (10). 631-636 p. doi: 10.1016/j.tplants.2014.06.012.
5. Amunova OS, Volkova LV, Zuev EV. [Initial material for breeding soft spring wheat in the conditions of Kirov region]. Agrarnaya nauka Evro-Severo-Vostoka. 2021; 22 (5). 661-675 p. doi: 10.30766/2072-9081.2021.22.5.661-675.
6. Kosykh LA. [Initial material for creating spring barley varieties in the forest-steppe zone of Middle Volga region]. Rossiyskaya selskokhozyaystvennaya nauka. 2023; 3. 14-18 p. doi: 10.31857/S2500262723030031.
7. Goncharenko AA. [Environmental sustainability of grain crop varieties and breeding tasks]. Zernovoe khozyaystvo Rossii. 2016; 3. 31-37 p.
8. Zhivotkov LA, Morozova ZA, Sekatueva LI. [Methodology for identifying potential productivity and adaptability of winter wheat varieties and breeding forms based on the "yield" indicator]. Selektsiya i semenovodstvo.1994; 2. 3-5 p.
9. Nettevich ED, Morgunov AI, Maksimenko MI. [Improving the efficiency of spring wheat selection for stability of yield and quality]. Vestnik selskokhozyaystvennoy nauki. 1985; 1. 66-73 p.
10. Zykin VA, Belan IA, Rosseev VM. [Spring wheat breeding for adaptability: results and prospects]. Doklady RASKhN. 2000; 5-7 p.
11. Khangildin VV. [Parameters for assessing the homeostatic properties of varieties and breeding lines in testing spikelet crops]. Nauchno-tekhnicheskiy byulleten VSGI. 1986; 2(60). 36-41 p.
12. Dospekhov BA. Metodika polevogo opyta (s osnovami statisticheskoy obrabotki rezultatov issledovaniy). [Methodology of field experiment (with the basics of statistical processing of research results)]. Moscow: Alyans. 2012; 352 p.
13. Volkova LV, Shchennikova IN. [Comparative assessment of methods for calculating adaptive responses of grain crops]. Teoreticheskaya i prikladnaya ekologiya. 2020; 3. 140-146 p. doi: 10.25750/1995-4301-2020-3-140-146.
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2026 ВЕСТНИК Казанского государственного аграрного университета
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Метаданные научных статей, включая название, аннотацию, сведения об авторах, список литературы, идентификаторы и иные элементы библиографического описания для дальнейшего неограниченного использования, передаются в редакцию с правом их неограниченного использования на условиях открытой лицензии Creative Commons Attribution (CC BY).
