ФОРМАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИИ СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ И РЕМОНТА МАШИН
УДК: 629.3.083 DOI: 10.31588/2073-0462-2026-21-2-97-106 EDN: MJTAFQ
Ключевые слова:
технический сервис, работоспособность, надежность, ремонт, обслуживание, концептуальная модельАннотация
Вынужденный простой машин в агропромышленном комплексе из-за неоптимальных стратегий ремонта возникает в ситуации, когда остановки техники происходят из-за неэффективных подходов к техническому обслуживанию и восстановлению работоспособности технических средств. Снижение технической готовности машин приводит к уменьшению их производительности и, соответственно, увеличению издержек и потере финансовых средств производителями сельскохозяйственной продукции. Целью исследования является разработка концептуальной модели технического обслуживания и ремонта транспортно-технологических машин в АПК на основе информационных технологий. В работе использован метод логического моделирования с выделением трёх основных технических состояний (G1 — ремонт не нужен, G2 — условный ремонт, G3 — обязателен ремонт) и системы логических принципов 1.1–3.6, а также метод регрессионного анализа. Результаты исследования содержат двухуровневую многокомпонентную модель и алгоритм направления техники в ремонт. Модель производственно-технической эксплуатации машин (МТТ) отображает ключевые моменты управления техническим сервисом машин, взаимосвязи между ними, с учетом предиктивной аналитики отказов тракторов и автомобилей для ускорения восстановления работоспособности. Алгоритм способствует организации ремонтных воздействий, повышает четкость в работе всех звеньев, участвующих в процессе организации восстановления работоспособности и обслуживания машин, имеющих в своем оснащении информационно-электронные модули и блоки. Разработки вносят вклад в развитие цифровых логических инструментов для принятия обоснованных решений в области управления машинно-тракторным парком предприятиями АПК. Применение модели при техническом сервисе сельскохозяйственных предприятий Иркутской области показывает, что коэффициент технической готовности парка увеличивается на 30% за счёт приоритизации ремонта или замены запасных частей по остаточному ресурсу и снижения времени простоя, по сравнению с текущей стратегией эксплуатацией машин на предприятиях АПК.
Литература
1. Автоматизированный выбор агротехнологии тракторного парка сельхозпредприятия: программный комплекс / В.В. Альт, С.П. Исакова, О.В. Ёлкин и др. // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2025. Т. 55. № 4 (317). С. 65-74. doi: 10.26898/0370-8799-2025-4-7.
2. Buraev M., Tronts A., Shisteev A. et al. Strategy of service and maintainability of machines. Robotics, Machinery and engineering technology for precision agriculture. Proceedings of XIV International scientific conference "Interagromash 2021". Springer Nature Switzerland AG, 2022. 21-27. doi: 10.1007/978-981-16-3844-2_3.
3. Рассомагин А.С. Оптимизация стратегии технического обслуживания и ремонтов с применением интеллектуальных методов // Инновации и инвестиции. № 7. 2019. С. 130-136.
4. Елтышев Д.К. К вопросу о разработке интеллектуальной экспертно-диагностической системы для оценки состояния электротехнического оборудования // Системы. Методы. Технологии. 2017. № 3 (35). С. 57-63. doi: 10.18324/2077-5415-2017-3-57-63.
5. Приоритеты развития агропромышленного комплекса и задачи аграрной науки и образования / А.Р. Валиев, Р.М. Низамов, Р.И. Сафин и др. // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2022. Т. 17. № 1 (65). С. 97-107. doi: 10.12737/2073-0462-2022-97-107.
6. Черноиванов В.И. История развития ремонтной базы сельскохозяйственной техники в России // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2024. Т.18. № 1. С.4-12. doi:10.22314/2073-7599-2024-18-1-4-12.
7. Криков А.М., Иванников А.Б., Сидоренко М.Н. Система усовершенствованных методов прогнозирования технического состояния автомобилей // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2025. Т. 55. № 7 (320). С. 94-103. doi: 10.26898/0370-8799-2025-7-11.
8. Оперативный контроль мощностных показателей дизельных двигателей с топливной системой типа Common rail / Ф.Р. Сафин, Р.М. Баширов, А.В. Неговора и др. // Инженерные технологии и системы. 2023. Т. 33. № 2. С. 192-206. doi: 10.15507/2658-4123.033.202302.192-206.
9. Krivtsov S.N., Nemchinova N.V., Tyutrin A.A. et al. Improving the environmental safety of transport equipment using biodiesel produced from waste vegetable. Applied Sciences (Switzerland). 2026. Т. 16. № 7. doi: 10.3390/app16073487.
10. Обеспечение эксплуатационной надежности сельскохозяйственной техники с учетом региональных особенностей / И.И. Габитов, А.В. Неговора, М.Н. Фархшатов и др. // Технический сервис машин. 2024. Т. 62. № 1. С. 36-43. doi: 10.22314/2618-8287-2024-62-1-36-43.
1. Alt VV, Isakova SP, Elkin OV. [Automated selection of agricultural technology for tractor fleet of an agricultural enterprise: a software package]. Sibirskiy vestnik selskokhozyaystvennoy nauki. 2025; Vol.55. 4 (317). 65-74 p. doi: 10.26898/0370-8799-2025-4-7.
2. Buraev M, Tronts A, Shisteev A. Strategy of service and maintainability of machines. Robotics, machinery and engineering technology for precision agriculture. Proceedings of XIV International scientific conference "Interagromash 2021". Springer Nature Switzerland AG. 2022; 21-27 p. doi: 10.1007/978-981-16-3844-2_3.
3. Rassomagin AS. [Optimization of the strategy of technical maintenance and repairs using intelligent methods]. Innovatsii i investitsii. 7. 2019; 130-136 p.
4. Eltyshev DK. [On the issue of developing an intelligent expert-diagnostic system for assessing the condition of electrical equipment]. Sistemy. Metody. Tekhnologii. 2017;3(35).57-63p. doi:10.18324/2077-5415-2017-3-57-63.
5. Valiev AR, Nizamov RM, Safin RI. [Priorities for agro-industrial complex development and tasks of agricultural science and education]. Vestnik Kazanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2022; Vol.17. 1 (65). 97-107 p. doi: 10.12737/2073-0462-2022-97-107.
6. Chernoivanov VI. [Development history of repair base of agricultural machinery in Russia]. Selskokhozyaystvennye mashiny i tekhnologii. 2024; Vol.18. 1. 4-12 p. doi: 10.22314/2073-7599-2024-18-1-4-12.
7. Krikov AM, Ivannikov AB, Sidorenko MN. [System of improved methods for forecasting the technical condition of vehicles]. Sibirskiy vestnik selskokhozyaystvennoy nauki. 2025; Vol.55. 7 (320). 94-103 p. doi: 10.26898/0370-8799-2025-7-11.
8. Safin FR, Bashirov RM, Negovora AV. [Operational monitoring of power indicators of diesel engines with a common rail fuel system]. Inzhenernye tekhnologii i sistemy. 2023; Vol.33. 2. 192-206 p. doi: 10.15507/2658-4123.033.202302.192-206.
9. Krivtsov SN, Nemchinova NV, Tyutrin AA. Improving the environmental safety of transport equipment using biodiesel produced from waste vegetable. Applied Sciences (Switzerland). 2026; Vol.16. 7. doi: 10.3390/app16073487.
10. Gabitov II, Negovora AV, Farkhshatov MN. [Ensuring the operational reliability of agricultural machinery, taking into account regional characteristics]. Tekhnicheskiy servis mashin. 2024; Vol.62. 1. 36-43 p. doi: 10.22314/2618-8287-2024-62-1-36-43.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Вестник Казанского государственного аграрного университета
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Метаданные научных статей, включая название, аннотацию, сведения об авторах, список литературы, идентификаторы и иные элементы библиографического описания для дальнейшего неограниченного использования, передаются в редакцию с правом их неограниченного использования на условиях открытой лицензии Creative Commons Attribution (CC BY).
