IMPACT OF BREEDING ADVANCES ON THE DEVELOPMENT OF REGIONAL IMPORT SUBSTITUTION PROGRAMS IN THE REGIONS OF THE RUSSIAN FEDERATION
УДК: 332.132 DOI: 10.31588/2073-0462-2026-21-2-175-183 EDN: YMNOBW
Keywords:
intellectual property, breeding achievement, human capital, agricultureAbstract
Development of technological advances in agriculture in the Russian Federation determines not only production efficiency, but also the potential for the country's agro-industrial complex to achieve import independence. Improving the economic efficiency of agriculture is also becoming a priority. The novelty of this study lies in the establishment of new relationships: the impact of breeding advances on agricultural output, on the one hand, and the impact of agricultural sales profitability on the application of breeding advances, on the other. Data are examined for a group of regions that are largely specialized in agricultural production, as well as a group of other regions that regularly registered the application of breeding advances for the period 2017-2024. An analysis conducted using economic and statistical methods revealed differences in the structure of factors shaping the adoption of new breeding advances between the two groups of regions. Using Granger causality method, a one-way causal relationship was demonstrated between the dynamics of breeding advances' adoption and the growth rate of agricultural output in a sample of agricultural regions (at lag 1, the p-value was 0.0352; at lag 2, it was 0.0751). However, no such statistically significant causal relationship was demonstrated for the sample of non-agricultural regions. The profitability of livestock and crop production enterprises has a statistically significant impact on the application of breeding achievements in agricultural regions (30.4 units per 1% additional profitability). However, characteristics of the general research sector of regional economies have a significant impact only in the sample of non-agricultural regions, since an additional million rubles in the capital-labor ratio of research and development personnel increases the application of breeding achievements by 3.4 units. The obtained results of the study allow us to refine the focus of state support, including the need to combine breeding and seed production with a research base in agricultural regions and the development of mechanisms for transferring scientific results to production.
References
1. Федеральная служба государственной статистики. Нематериальные активы c 2017 г. Единая межведомственная информационно-статистическая система. URL: https://fedstat.ru/indicator/58245 (дата обращения: 11.06.2026).
2. Статистическая информация об использовании объектов интеллектуальной собственности. Федеральный институт промышленной собственности. Статистическая база данных Федеральной службы по интеллектуальной собственности «Роспатент». URL: https://new.fips.ru/about/deyatelnost/sotrudnichestvo-s-regionami-rossii/statisticheskaya-informatsiya-ob-ispolzovanii-intellektualnoy-sobstvennosti.php (дата обращения: 11.06.2026).
3. Велибекова Л.А. Повышение эффективности производства и промышленной переработки плодово-ягодной продукции на основе интенсификации // Международный сельскохозяйственный журнал. 2022. №5 (389). С.511-516. doi: 10.55186/25876740_2022_65_5_511.
4. Саратцева Е.А., Дабахов М.В. Органическое сельское хозяйство: перспективы развития в России с учетом международного рынка // Вестник Московского университета. Серия 17. Почвоведение. 2024. №2. С.136-146. doi: 10.55959/MSU0137-0944-17-2024-79-2-136-146.
5. Сайфетдинов А.Р., Бершицкий Ю.И., Сайфетдинова П.В. Проблемы и пути повышения эффективности механизмов распределения доходов от использования отечественных селекционных достижений в растениеводстве // АПК: экономика, управление. 2023. №11. С.78-89. doi: 10.33305/2311-78.
6. Сайфетдинов А.Р. Теоретические аспекты организации инновационного развития сельского хозяйства при восстановлении отраслевого технологического суверенитета // АПК: экономика, управление. 2024. №7. С.46-56. doi: 10.33305/247-46.
7. Криничная Е.П. Современное состояние отрасли селекции и семеноводства в России: ключевые проблемы и направления их решения // Мелиорация и гидротехника. 2021. Т.11. №4. С.245-265. doi: 10.31774/2712-9357-2021-11-4-245-265.
8. Постановление Правительства РФ от 30 сентября 2023 г. № 1614 «О внесении изменений в Федеральную научно-техническую программу развития сельского хозяйства на 2017 - 2030 годы». URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/407687870/?ysclid=mfcolp35ko432202167 (дата обращения: 11.06.2026).
9. Воронин Б.А., Чупина И.П., Воронина Я.В. Инновационная деятельность в современном агропромышленном комплексе: теория и практика // Аграрное образование и наука. 2022. №2. С.4.
10. Сеитов С.К. Инновационное развитие сельского хозяйства России: современное состояние и меры поддержки // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2023. №5. С.134-150. doi: 10.26897/0021-342Х-2023-5-134-150.
11. Сайфетдинов А.Р. и др. Структурно-функциональный анализ и обоснование направлений развития системы селекции и семеноводства в России // Международный сельскохозяйственный журнал. 2024. №1 (937). С.67-73. doi: 10.55186/25876740_2024_67_1_67.
12. Алексеев К.И. и др. Современное состояние технико-технологического обеспечения селекции и семеноводства овощных культур и картофеля // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. 2024. №7 (113). С.43-55. doi: 10.33938/247-43.
13. Дмитриев К.С. Экспериментальные исследования параметров макетного образца электротранспортного средства для зерноуборочных работ в селекции и семеноводстве // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. 2024. №5 (77). С.428-438. doi: 10.32786/2071-9485-2024-05-48.
14. Солдатенко А.В., Аварский Н.Д. Технико-технологическая оснащенность производства овощных культур в России // Овощи России. 2025. №1. С.92-101. doi: 10.18619/2072-9146-2025-1-92-101.
15. Hermans T.D.G. et al. Why we should rethink 'adoption' in agricultural innovation: Empirical insights from Malawi // Land Degradation & Development. 2021. vol.32. №4. P.1809-1820. doi: https://doi.org/10.1002/ldr.3833.
16. Masi M. et al. The long way to innovation adoption: insights from precision agriculture // Agricultural and Food Economics. 2022. vol.10. №.1. P.27. doi: 10.1186/s40100-022-00236-5.
17. Rizzo G. et al. Key factors influencing farmers' adoption of sustainable innovations: a systematic literature review and research agenda // Organic Agriculture. 2024. vol.14. №.1. P.57-84. doi: 10.1007/s13165-023-00440-7.
18. Curry G.N. et al. Disruptive innovation in agriculture: Socio-cultural factors in technology adoption in the developing world // Journal of Rural Studies. 2021. vol.88. P.422-431. doi: 10.1016/j.jrurstud.2021.07.022.
19. Strong R. et al. Evaluating Brazilian agriculturalists' IoT smart agriculture adoption barriers: Understanding stakeholder salience prior to launching an innovation // Sensors. 2022. vol.22. №.18. P.6833. doi: 10.3390/s22186833.
20. Продукция сельского хозяйства. Статистические сборники «Регионы России. Социально-экономические показатели». Федеральная служба государственной статистики (Росстат). URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения: 11.06.2026).
21. Основные финансовые показатели организаций, осуществляющих деятельность в растениеводстве и животноводстве. Статистические сборники «Регионы России. Социально-экономические показатели». Федеральная служба государственной статистики (Росстат). URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения: 11.06.2026).
22. Валовая прибыль экономики и валовые смешанные доходы по регионам Российской Федерации. Федеральная служба государственной статистики. Единая межведомственная информационно-статистическая система. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/37398 (дата обращения: 11.06.2026).
23. Стоимость основных фондов. Статистические сборники «Регионы России. Социально-экономические показатели». Федеральная служба государственной статистики (Росстат). URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения: 11.06.2026).
24. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций. Статистические сборники «Регионы России. Социально-экономические показатели». Федеральная служба государственной статистики (Росстат). URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения: 11.06.2026).
25. Величина прожиточного минимума, установленная в целом по российской федерации и в субъектах Российской Федерации. Статистические сборники «Регионы России. Социально-экономические показатели». Федеральная служба государственной статистики (Росстат). URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения: 11.06.2026).
26. Внутренние затраты на научные исследования и разработки. Статистические сборники «Регионы России. Социально-экономические показатели». Федеральная служба государственной статистики (Росстат). URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения: 11.06.2026).
27. Численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками. Статистические сборники «Регионы России. Социально-экономические показатели». Федеральная служба государственной статистики (Росстат). URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения: 11.06.2026).
1. Intangible assets since 2017. Unified Interdepartmental Information and Statistical System. [Internet]. Federal State Statistics Service. [cited 2026, June 11]. Available from: https://fedstat.ru/indicator/58245.
2. Statistical information on the use of intellectual property. [Internet]. Federal Institute of Industrial Property. Statistical database of Federal Service for Intellectual Property "Rospatent". [cited 2026, June 11]. Available from: https://new.fips.ru/about/deyatelnost/sotrudnichestvo-s-regionami-rossii/statisticheskaya-informatsiya-ob-ispolzovanii-intellektualnoy-sobstvennosti.php.
3. Velibekova LA. Improving the efficiency of production and industrial processing of fruit and berry products through intensification. Mezhdunarodnyy selskokhozyaystvennyy zhurnal. 2022; 5(389). 511-516 p. doi: 10.55186/25876740_2022_65_5_511.
4. Sarattseva EA, Dabakhov MV. Organic agriculture: development prospects in Russia taking into account the international market. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 17. Pochvovedenie. 2024; 2. 136-146 p. doi: 10.55959/MSU0137-0944-17-2024-79-2-136-146.
5. Sayfetdinov AR, Bershitskiy YuI, Sayfetdinova PV. Problems and ways to improve the efficiency of income distribution mechanisms from the use of domestic breeding achievements in crop production. APK: ekonomika, upravlenie. 2023; 11. 78-89 p. doi: 10.33305/2311-78.
6. Sayfetdinov AR. Theoretical aspects of organizing innovative development of agriculture while restoring sectoral technological sovereignty. APK: ekonomika, upravlenie. 2024; 7. 46-56 p. doi: 10.33305/247-46.
7. Krinichnaya EP. Current state of breeding and seed production industry in Russia: key problems and directions for their solution. Melioratsiya i gidrotekhnika. 2021; Vol.11. 4. 245-265 p. doi: 10.31774/2712-9357-2021-11-4-245-265.
8. Government resolution of the Russian Federation of September 30, 2023 No. 1614 "On amendments to Federal scientific and technical program for agriculture development for 2017-2030". [Internet]. Garant. [cited 2026, June 11]. Available from: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/407687870/?ysclid=mfcolp35ko432202167.
9. Voronin BA, Chupina IP, Voronina YaV. Innovative activity in the modern agro-industrial complex: theory and practice. Agrarnoe obrazovanie i nauka. 2022; 2. 4 p.
10. Seitov SK. Innovative development of agriculture in Russia: current state and support measures. Izvestiya Timiryazevskoy selskokhozyaystvennoy akademii. 2023; 5. 134-150p. doi: 10.26897/0021-342Kh-2023-5-134-150.
11. Sayfetdinov AR. Structural and functional analysis and substantiation of development directions of breeding and seed production system in Russia. Mezhdunarodnyy selskokhozyaystvennyy zhurnal. 2024; 1(937). 67-73 p. doi: 10.55186/25876740_2024_67_1_67.
12. Alekseev KI. Current state of technical and technological support for breeding and seed production of vegetable crops and potatoes. Ekonomika, trud, upravlenie v selskom khozyaystve. 2024; 7(113). 43-55 p. doi: 10.33938/247-43.
13. Dmitriev KS. Experimental studies of parameters of a prototype electric vehicle for grain harvesting in breeding and seed production. Izvestiya Nizhnevolzhskogo agrouniversitetskogo kompleksa: nauka i vysshee professionalnoe obrazovanie. 2024; 5 (77). 428-438 p. doi: 10.32786/2071-9485-2024-05-48.
14. Soldatenko AV, Avarskiy ND. Technical and technological equipment of vegetable crops production in Russia. Ovoshchi Rossii. 2025; 1. 92-101 p. doi: 10.18619/2072-9146-2025-1-92-101.
15. Hermans TDG. Why we should rethink 'adoption' in agricultural innovation: Empirical insights from Malawi. Land Degradation & Development. 2021; Vol.32. 4. 1809-1820 p. doi: https://doi.org/10.1002/ldr.3833.
16. Masi M. The long way to innovation adoption: insights from precision agriculture. Agricultural and Food Economics. 2022; Vol.10. 1. 27 p. doi: 10.1186/s40100-022-00236-5.
17. Rizzo G. Key factors influencing farmers' adoption of sustainable innovations: a systematic literature review and research agenda. Organic Agriculture. 2024; Vol.14. 1. 57-84 p. doi: 10.1007/s13165-023-00440-7.
18. Curry G.N. Disruptive innovation in agriculture: Socio-cultural factors in technology adoption in the developing world. Journal of Rural Studies. 2021; Vol.88. 422-431 p. doi: 10.1016/j.jrurstud.2021.07.022.
19. Strong R. Evaluating Brazilian agriculturalists' IoT smart agriculture adoption barriers: Understanding stakeholder salience prior to launching an innovation. Sensors. 2022; Vol.22. 18. 6833 p. doi: 10.3390/s22186833.
20. Agricultural production. [Internet]. Statistical digests "Regions of Russia. Social and Economic Indicators". Federal State Statistics Service (Rosstat). [cited 2026, June 11]. Available from: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204.
21. Key financial indicators of organizations operating in crop production and livestock farming. [Internet]. Statistical digests "Regions of Russia. Social and economic indicators". Federal State Statistics Service (Rosstat). [cited 2026, June 11]. Available from: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204.
22. Gross profit of economy and gross mixed income by regions of the Russian Federation. [Internet]. Federal State Statistics Service. Unified Interdepartmental Information and Statistical System. [cited 2026, June 11]. Available from: https://www.fedstat.ru/indicator/37398.
23. Value of fixed assets. [Internet]. Statistical digests "Regions of Russia. Social and economic indicators". Federal State Statistics Service (Rosstat). [cited 2026, June 11]. Available from: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204.
24. Average monthly nominal accrued wages of employees of organizations. [Internet]. Statistical digests "Regions of Russia. Social and economic indicators". Federal State Statistics Service (Rosstat). [cited 2026, June 11]. Available from: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204.
25. Subsistence minimum established for the Russian Federation as a whole and in the constituent entities of the Russian Federation. [Internet]. Statistical digests "Regions of Russia. Social and economic indicators". Federal State Statistics Service (Rosstat). [cited 2026, June 11]. Available from: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204.
26. Domestic expenditure on research and development. [Internet]. Statistical digests "Regions of Russia. Social and economic indicators". Federal State Statistics Service (Rosstat). [cited 2026, June 11]. Available from: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204.
27. Number of personnel engaged in research and development. [Internet]. Statistical digests "Regions of Russia. Social and economic indicators". Federal State Statistics Service (Rosstat). [cited 2026, June 11]. Available from: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
Categories
License
Copyright (c) 2026 Vestnik of Kazan state agrarian university
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Метаданные научных статей, включая название, аннотацию, сведения об авторах, список литературы, идентификаторы и иные элементы библиографического описания для дальнейшего неограниченного использования, передаются в редакцию с правом их неограниченного использования на условиях открытой лицензии Creative Commons Attribution (CC BY).
