ИДЕНТИФИКАЦИЯ ГЕНОВ ПРИГОДНОСТИ К МЕХАНИЗИРОВАННОЙ УБОРКЕ СРЕДИ СОРТООБРАЗЦОВ ЧЕЧЕВИЦЫ ОТЕЧЕСТВЕННОЙ СЕЛЕКЦИИ
DOI 10.12737/2073-0462-2025-20-4-58-62 УДК 635.658:631.523
Ключевые слова:
тарелочная чечевица (Lens culinaris), коллекционный образец, пригодность к механизированной уборке, KASP-маркеры.Аннотация
Использование молекулярно-генетических методов в селекции значительно сокращает время создания высокотехнологичных сортов. Цель исследований – выявление KASP (Competitive Allele Specific PCR)-маркеров, ассоциированных с генами признаков пригодности к механизированной уборке в коллекционном и селекционном материале чечевицы, а также эффективных SNP (Single Nucleotide Polymorphism)-локусов для маркер-ориентированной селекции в условиях Западной Сибири. Работу выполняли в 2022–2024 годы в Омской области. Изучали коллекцию из 84 отечественных образцов чечевицы с использованием общепринятых селекционных методик. Проводили анализ признаков пригодности к механизированной уборке и идентификацию локусов, ассоциированных с этими признаками методом KASP по девяти маркерам. Доля образцов с благоприятным аллелем степени облиственности в зависимости от группы по географическому происхождению составляла 11,6…25,0%, ветвистости – 12,5…44,1%, высоты прикрепления бобов – 48,1…62,5%, темпа роста – 8,1…37,6%, нерастрескиваемости бобов – 23,2…75,0%, высоты растения – 5,4…37,5%). Влияние ветвистости и облиственности (LcRBContig00050 и LcRBContig00065) на устойчивость к полеганию, выраженное в уменьшении вегетативной массы растения, статистически значимо и составляет 10…30%. Наличие благоприятного аллеля маркеров скорости роста (LcRBContig00079 и LcRBContig00158) достоверно увеличивает прирост растений на ранних этапах на 0,35…0,91 см. KASP-маркеры LcRBContig01123 и LcRBContig0534 связаны с увеличением высоты растения на 2…8 см, прикрепления бобов – на 1…4 см. Ассоциированный с нерастрескиваемостью бобов SNP (LcRBContig00067) позволяет увеличить долю нерастрескивающихся бобов в период созревания чечевицы до 90%. В результате исследований отобраны перспективные линии чечевицы питомника КСИ омской селекции, которые превосходят стандарт по технологичности – Л 18-20, Л 12-20, Л 03-20.
Литература
1. Быкова В. А. Производство зерновых и зернобобовых культур в Сибирском федеральном округе в контексте обеспечения продовольственной безопасности // Продовольственная политика и безопасность. 2023. Т. 10. No 3. С. 471–482. doi: 10.18334/ppib.10.3.118249.
2. Зотиков В. И., Вилюнов С. Д. Современная селекция зернобобовых и крупяных культур в России // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2021. Т. 25. No 4. С. 381–387. doi: 10.18699/VJ21.041.
3. Технологический потенциал зернобобовых культур / Д. П. Волков, О. С. Башинская, С. А. Зайцев и др. // АгроЭкоИнфо. 2023. No 3 (57). URL: https://agroecoinfo.ru/STATYI/2023/3/st_305.pdf (дата обращения: 10.03.2025). doi: 10.51419/202133305.
4. Видовое разнообразие коллекции генетических ресурсов зернобобовых ВИР и его использование в отечественной селекции (обзор) / М. А. Вишнякова, Т. Г. Александрова, Т. В. Буравцева и др. // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2019. Т. 180. No 2. С. 109–123. doi: 10.30901/2227–8834–2019–2–109–123.
5. KASP-IEva: an intelligent typing evaluation model for KASP primers / X. Chen, L. Huang, J. Fan, et al. // Frontiers in Plant Science. 2024. Vol. 14. URL: https://www.frontiersin.org/journals/plant-science/articles/10.3389fpls.2023.1293599/full (дата обращения: 10.03.2025). doi: 10.3389/fpls.2023.1293599.
6. Identification of stable lentil genotypes through genotype by environment interactions on yield potential in Morocco / A. Baggar, A. Safi, F. Gaboun, et al. // Plant Science Today. 2022. URL: https://horizonepublishing.com/journals/index.php/PST/article/view/1814/1649 (дата обращения: 15.03.2025). doi: 10.14719/pst.1814.
7. RNA-Seq analysis and development of SSR and KASP markers in lentil (Lens culinaris Medikus subsp. culinaris) / D. Wang, N. Li, X. Wang, et al. // The Crop Journal. 2020. Vol. 8, No. 6. P. 953-965. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214514120300763 (дата обращения: 10.03.2025). doi: 10.1016/j.cj.2020.04.007.
8. Аксенова Ю. В., Шмидт А. Г. Оценка природно-ресурсного потенциала земледельческой территории Омской области // Российская сельскохозяйственная наука. 2024. No 3. С. 8–14. doi: 10.31857/ S2500262724030021.
9. Маракаева Т. В. Оценка образцов тарелочной чечевицы по хозяйственно-биологическим показателям // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2024. Т. 19. No 4(76). С. 49-55. doi: 10.12737/2073-0462-2024-49-55.
10. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. 2019. Вып. 1. 329 с. URL: https:// https://gossortrf.ru/publication/metodiki-po-ksi.php (дата обращения: 23.03.2025).
11. Методические указания по изучению коллекции зерновых бобовых культур / cост. Н. И. Корсаков, О. П. Адамова, В. И. Буданова и др.; ВАСХНИЛ, Всесоюз. науч.-исслед. ин-т растениеводства им. Н. И. Вавилова. Л.: ВИР, 1975. 59 с.
12. Доспехов Б. А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). Изд. 6-е, стереотип., перепеч. с 5-го изд. М.: Альянс, 2014. 352 с.
1. Bykova VA. [Production of grain and leguminous crops in Siberian Federal District in the context of food security]. Prodovolstvennaya politika i bezopasnost. 2023; Vol.10. 3. 471-482 p. doi: 10.18334/ppib.10.3.118249.
2. Zotikov VI, Vilyunov SD. [Modern breeding of leguminous and cereal crops in Russia]. Vavilovskiy zhurnal genetiki i selektsii. 2021; Vol.25. 4. 381-387 p. doi: 10.18699/VJ21.041.
3. Volkov DP, Bashinskaya OS, Zaytsev SA. Technological potential of grain leguminous crops. [Internet]. AgroEkoInfo. 2023; 3 (57). [cited 2025, March 10]. Available from: https://agroecoinfo.ru/STATYI/2023/3/st_305.pdf. doi: 10.51419/202133305.
4. Vishnyakova MA, Aleksandrova TG, Buravtseva TV. [Species diversity of VIR legume genetic resources collection and its use in domestic breeding (review)]. Trudy po prikladnoy botanike, genetike i selektsii. 2019; Vol.180. 2. 109-123 p. doi: 10.30901/2227–8834–2019–2–109–123.
5. Chen X, Huang L, Fan J. KASP-IEva: an intelligent typing evaluation model for KASP primers. [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2024; Vol.14. [cited 2025, March 10]. Available from: https://www.frontiersin.org/journals/plant-science/articles/10.3389fpls.2023.1293599/full. doi: 10.3389/fpls.2023.1293599.
6. Baggar A, Safi A, Gaboun F. Identification of stable lentil genotypes through genotype by environment interactions on yield potential in Morocco. [Internet]. Plant Science Today. 2022; [cited 2025, March 15]. Available from: https://horizonepublishing.com/journals/index.php/PST/article/view/1814/1649. doi: 10.14719/pst.1814.
7. Wang D, Li N, Wang X. RNA-Seq analysis and development of SSR and KASP markers in lentil (Lens culinaris Medikus subsp. culinaris). [Internet]. The Crop Journal. 2020; Vol.8, No.6. 953-965 p. [cited 2025, March 10]. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214514120300763. doi: 10.1016/j.cj.2020.04.007.
8. Aksenova YuV, Shmidt AG. [Assessment of natural resource potential of the agricultural territory of Omsk region]. Rossiyskaya selskokhozyaystvennaya nauka. 2024; 3. 8-14 p. doi: 10.31857/ S2500262724030021.
9. Marakaeva TV. [Evaluation of plate lentil samples by economic and biological indicators]. Vestnik Kazanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2024; Vol.19. 4(76). 49-55 p. doi: 10.12737/2073-0462-2024-49-55.
10. Methodology of state variety testing of agricultural crops. [Internet]. State Commission for Variety Testing. 2019; issue1.329 p. [cited 2025, March 23]. Available from: https:// https://gossortrf.ru/publication/metodiki-po-ksi.php.
11. Korsakov NI, Adamova OP, Budanova VI. Metodicheskie ukazaniya po izucheniyu kollektsii zernovykh bobovykh kultur. [Methodological guidelines for studying the grain legumes collection]. VASKhNIL, Vsesoyuz. nauch.-issled. in-t rastenievodstva im.N.I.Vavilova. Leningrad: VIR. 1975; 59 p.
12. Dospekhov BA. Metodika polevogo opyta (s osnovami statisticheskoy obrabotki rezultatov issledovaniy). [Methodology of field experiment (with the basics of statistical processing of research results)]. 6th edition, stereotype, reprinted from 5th edition. Moscow: Alyans. 2014; 352 p.
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2026 ВЕСТНИК Казанского государственного аграрного университета
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Метаданные научных статей, включая название, аннотацию, сведения об авторах, список литературы, идентификаторы и иные элементы библиографического описания для дальнейшего неограниченного использования, передаются в редакцию с правом их неограниченного использования на условиях открытой лицензии Creative Commons Attribution (CC BY).
