ОЦЕНКА АДАПТИВНОСТИ СОРТОВ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ РАЗНЫХ ПЕРИОДОВ СОРТОСМЕНЫ МЕТОДОМ GGE BIPLOT АНАЛИЗА
DOI 10.12737/2073-0462-2025-20-4-31-38 УДК 633.111.1:631.527
Ключевые слова:
яровая мягкая пшеница (Triticum aestivum L.), сорт, сортосмена, урожайность, стабильность, генотип, мегасреда.Аннотация
Повышение урожайного потенциала выступает одним из наиболее значимых направлений селекционной работы. Цель исследований – провести оценку урожайности и адаптивности сортов яровой мягкой пшеницы различных периодов селекции с использованием метода GGE biplot анализа, выявить репрезентативные и дифференцирующие среды (годы). Работу выполняли в 2017–2024 годы в условиях Средневолжского региона, на модельном наборе из 18 сортов яровой мягкой пшеницы, которые представляют собой сортосмену культуры в Ульяновской области. Основное влияние на варьирование урожайности оказали условия среды (годы), которые объяснили 48,14% дисперсии. Вторым по значимости стал вклад сорта, составивший 35,63%. Наименьшее в эксперименте влияние на изменчивость урожайности оказывало взаимодействие «генотип × среда» – 11,63%. Оценка урожайности, адаптивности и стабильности методом GGE biplot анализа выявила, что сорта Никон, Бурлак и Экада 214, включенные в Госреестр в последние годы, имеют большую ценность. Она обусловлена их способностью к реализации генетически высокой потенциальной урожайности в сочетании со стабильностью её формирования в широком диапазоне погодно-климатических условий, в отличие от сортов более ранних периодов сортосмены – Лютесценс 62, Саратовская 36, Волжанка. Наибольшая в опыте средняя урожайность за годы исследований отмечена у сорта Никон (4,41 т/га). Результаты biplot анализа выявили его близость на графике к «идеальному» генотипу с точки зрения продуктивности и стабильности. По убыванию урожайности от Никона, расположены сорта Экада 214 (4,27 т/га), Бурлак (4,21 т/га), Ульяновская 105 (4,19 т/га), Экада 70 (3,82 т/га), Маргарита (3,79 т/га), Симбирцит (3,80 т/га), Ульяновская 100 (3,82 т/га).
Литература
1. Braun H.J., Atlin G., Payne T. Multi-location testing as a tool to identify plant response to global climate change // In:M. P. Reynolds (Eds.).Climate change and crop production, CABI climate change series. Surrey, UK. 2010. P. 115–138. doi: 10.1079/9781845936334.0115.
2. Галушко Н.А., Соколенко Н.И., Батагова Е. А. Адаптивные особенности новых сортов мягкой озимой пшеницы селекции ФГБНУ Северо-Кавказский ФНАЦ // Земледелие. 2023. No6. С.41–44. doi: 10.24412/0044-3913-2023-6-41-44.
3. Сапега В.А. Урожайность и параметры экологической пластичности среднеспелых сортов яровой пшеницы при их использовании по различным предшественникам // Земледелие. 2017. No 4. С. 34–36.
4. Сафонова И.В., Аниськов Н.И. Эффективность использования некоторых критериев определения адаптивности на примере сортов озимой ржи // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2023. No 184 (2). С. 66-75. doi: 10.30901/2227-8834-2023-2-66-75.
5. Величина и стабильность урожайности современного селекционного материала яровой твердой пшеницы (Triticum durum Desf.) из России и Казахстана / П.Н. Мальчиков, М.А. Розова, А.И. Моргунов и др.// Вавиловский журнал генетики и селекции. 2018. No 22(8). С. 939–950. doi: 10.18699/VJ18.43.
6. Иващенко В.Г., Павлюшин В.А. Интенсификация растениеводства и эколого-продукционный баланс агроэкосистем: снижение плодородия почв и фитосанитарная дестабилизация // Вестник защиты растений. 2017. No 3(93). С. 5-16
7. Гудзенко В.Н. Статистическая и графическая (GGE biplot) оценка адаптивной способности и стабильности селекционных линий ячменя озимого // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2019. No23(1). С. 110-118. doi: 10.18699/VJ19.469.
8. Мальчиков П. М., Мясникова М. Г., Чахеева Т. В. Графический (с применением GGE biplot методов) анализ урожайности и её стабильности в процессе селекции яровой твердой пшеницы в Среднем Поволжье // Достижения науки и техники АПК. 2022. Т. 36. No6. С. 11–16. doi: 10.53859/02352451_2022_36_6_11.
9. GGE biplot vs. AMMI analysis of genotype –by -environment data / W. Yan, M.S. Kang, B. Ma, et al. // Crop Science. 2007. Vol. 47. P. 643–655. doi:10.2135/cropsci2006.06.0374.
10. Пономарев С.Н., Пономарева М. Л., Тагиров М.Ш. Оценка фенотипической стабильности сортов озимой тритикале по урожайности зерна методом биплот-анализа // Земледелие. 2018. No 8. С. 34–38. doi: 10.24411/0044-3913-2018-10810.
11. Siddi S., Anil D., Lingaiah N. GGE biplot analysis for stability in diverse maturity groups of rice (Oryza sativa L.) advanced lines // International Journal of Bio-Resource & Stress Management. 2022. Vol. 13.No. 1. P.114–121. doi :23910/1.2022.2597.
12. Мальчиков П.Н., Мясникова М.Г. Урожайность зерна селекционных линий яровой твердой пшеницы, созданных в селекционных центрах России в условиях Самарского НИИСХ // Зернобобовые и крупяные культуры. 2024. No 4(52). С. 128–138. doi: 10.24412/2309-348X-2024-4-128-138.
13. Федин М.А. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. Зерновые, крупяные, зернобобовые, кукуруза и кормовые культуры. М.: ВНИИСХ им. В. Р. Вильямса, 1989. Вып. 2. 194 c.
14. Захаров В.Г., Яковлева О. Д. Результативность селекции яровой мягкой пшеницы на повышение урожайности (на примере сортосмены по Ульяновской области) // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2019. No 3(47). С. 59–65. doi: 10.18286/1816-4501-2019-3-59-65
1. Braun HJ, Atlin G, Payne T. Multi-location testing as a tool to identify plant response to global climate change. In:M. P. Reynolds (Eds.). Climate change and crop production, CABI climate change series. Surrey. UK. 2010; 115-138 p. doi: 10.1079/9781845936334.0115.
2. Galushko NA, Sokolenko NI, Batagova EA. [Adaptive features of new varieties of soft winter wheat bred by North Caucasus Federal Scientific Center]. Zemledelie. 2023; 6. 41-44 p. doi: 10.24412/0044-3913-2023-6-41-44.
3. Sapega VA. [Productivity and parameters of ecological plasticity of mid-season spring wheat varieties when using them on different predecessors]. Zemledelie. 2017; 4. 34-36 p.
4. Safonova IV, Aniskov NI. [Efficiency of using some criteria for determining adaptability on the example of winter rye varieties]. Trudy po prikladnoy botanike, genetike i selektsii. 2023; 184 (2). 66-75 p. doi: 10.30901/2227-8834-2023-2-66-75.
5. Malchikov PN, Rozova MA, Morgunov AI. [The magnitude and stability of the yield of modern breeding material of spring durum wheat (Triticum durum Desf.)from Russia and Kazakhstan]. Vavilovskiy zhurnal genetiki i selektsii. 2018; 22(8). 939-950 p. doi: 10.18699/VJ18.43.
6. Ivashchenko VG, Pavlyushin VA. [Intensification of crop production and ecological and productive balance of agroecosystems: reduction of soil fertility and phytosanitary destabilization]. Vestnik zashchity rasteniy. 2017; 3(93). 5-16 p.
7. Gudzenko VN. [Statistical and graphical (GGE biplot) assessment of adaptive capacity and stability of winter barley breeding lines]. Vavilovskiy zhurnal genetiki i selektsii. 2019; 23(1). 110-118 p. doi: 10.18699/VJ19.469.
8. Malchikov PM, Myasnikova MG, Chakheeva TV. Graphic (using GGE biplot methods) analysis of yield and its stability in the process of breeding spring durum wheat in Middle Volga region]. Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2022; Vol.36. 6. 11-16 p. doi: 10.53859/02352451_2022_36_6_11.
9. Yan W, Kang MS, Ma B. GGE biplot vs. AMMI analysis of genotype –by –environment data. Crop Science. 2007; Vol.47. 643-655 p. doi:10.2135/cropsci2006.06.0374.
10. Ponomarev SN, Ponomareva ML, Tagirov MSh. [Evaluation of phenotypic stability of winter triticale varieties for grain yield by biplot analysis]. Zemledelie. 2018; 8. 34-38 p. doi: 10.24411/0044-3913-2018-10810.
11. Siddi S, Anil D, Lingaiah N. GGE biplot analysis for stability in diverse maturity groups of rice (Oryza sativa L.)advanced lines. International Journal of Bio-Resource & Stress Management. 2022; Vol.13. No.1. 114-121 p. doi :23910/1.2022.2597.
12. Malchikov PN, Myasnikova MG. [Grain yield of spring durum wheat breeding lines developed in Russian breeding centers of Samara Research Institute of Agriculture]. Zernobobovye i krupyanye kultury. 2024; 4(52). 128-138 p. doi: 10.24412/2309-348X-2024-4-128-138.
13. Fedin MA. [Methodology of state variety testing of agricultural crops]. Zernovye, krupyanye, zernobobovye, kukuruza i kormovye kul'tury. Moscow: VNIISKh im. V.R.Vilyamsa. 1989; issue 2. 194 p.
14. Zakharov VG, Yakovleva OD. [Effectiveness of spring soft wheat breeding to increasing of yield (using variety change in Ulyanovsk region as an example)]. Vestnik Ulyanovskoy gosudarstvennoy selskokhozyaystvennoy akademii. 2019; 3(47). 59-65 p. doi: 10.18286/1816-4501-2019-3-59-65
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2026 ВЕСТНИК Казанского государственного аграрного университета
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Метаданные научных статей, включая название, аннотацию, сведения об авторах, список литературы, идентификаторы и иные элементы библиографического описания для дальнейшего неограниченного использования, передаются в редакцию с правом их неограниченного использования на условиях открытой лицензии Creative Commons Attribution (CC BY).
