ОЦЕНКА ЛИНИЙ И СОРТОВ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ МЯГКОЙ ПО СЕЛЕКЦИОННЫМ ИНДЕКСАМ
DOI 10.12737/2073-0462-2025-1-5-11 УДК 633.11:631.527
Ключевые слова:
яровая мягкая пшеница (Triticum aestivum L.), продуктивность, урожайность, структура урожая, селекционный индекс.Аннотация
Исследования проводили в 2019–2023 годах с целью оценки образцов пшеницы мягкой яровой по основным хозяйственно важным признакам и выделения ценных форм для селекции. Материалом для исследования служили 26 сортов и линий яровой мягкой пшеницы селекции Дальневосточного научно-исследовательского института сельского хозяйства, стандарт – Хабаровчанка. Почва участка – лугово-бурая оподзоленно-глеевая тяжелосуглинистая с pHсол. менее 4,5 ед. В 2019 году в мае–июле отмечено избыточное переувлажнение (ГТК=2,6), в 2021–2023 годах – засушливые условия (ГТК=1,0…1,4), в 2020 году – в пределах среднемноголетних значений (ГТК=1,7). По урожайности зерна (35,0…38,2 ц/га) выделены сорта и селекционные линии – 21/1-01, 65/2-11, Зарянка, 26/2-14, 19/1-14, 14/2-00, 29/8-06, 60/2-09, 11/7-14, Далира, 48/2-14, 43/3-14, Елизавета, 22/2-16, 47/1-14, достоверно превысившие стандарт на 3,9…6,9 ц/га. Наибольшее влияние на урожайность оказывал фактор «год» – 67,8%, эффект фактора «сорт» достигал 7,7%, их взаимодействия – 24,5%. Перспективны для селекционной работы линии 94/3-09, 29/8-06, 55/5-09, 48/2-14, 19/1-14, 65/2-11, 26/2-14, 118/1-99, 47/1-14, 11/7-14, 65/1-17, 43/3-14, выделенные в результате кластерного анализа (метод Варда) стандартизированных значений ряда селекционных индексов: мексиканский, который характеризует устойчивость к полеганию (МИ=0,012…0,016); канадский, позволяющий оценить удельный урожай колоса (КИ=0,153…0,171); финно-скандинавский, определяющий зернообразующую способность (ФСИ=0,321…0,383); линейной плотности колоса, отражающий генотип-средовую взаимосвязь (ЛПК =3,769…4,292); потенциала колоса, который характеризует потенциальную продуктивность (ИПК=0,076…0,092); отношения крупности к количеству зерен в колосе, демонстрирующий конкурентоспособность (ИКЧ=0,976…1,204); перспективности, указывающий на селекционную ценность (ИП=0,326…0,390); продуктивности растений, который свидетельствует об устойчивости к неблагоприятным факторам окружающей среды (ИПР=7,757…9,713). К высокоурожайным линиям с высокой селекционной ценностью отнесены 29/8-06, 55/5-09, 48/2-14, 19/1-14, 65/2-11, 26/2-14, 118/1-99, 47/1-14, 11/7-14, 65/1-17, 43/3-14.
Литература
1. Influence of the North Kazakhstan plans weather of the productivity of the spring soft wheat / R. Zholaman, E. Fedorenko, T. Savin, et al. // Scientific Horizons. 2022. No. 25 (10). P. 53–61. doi: 10.48077/scihor.25(10).2022.53-61.
2. Novokhatin V. V. The theoretical justification of intensive genetic potential of the varieties of soft wheat // Agricultral biology. 2016. Vol. 51. No. 5. P. 627–635. doi: 10.15389/agrobiology.2016.5.627rus.
3. Оценка сортообразцов яровой мягкой пшеницы по показателям качества зерна в изменяющихся условиях Средневолжского региона / Т. Ю. Таранова, С. Е. Роменская, Е. А. Демина, и др. // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2024. Т. 19. № 2(74). С. 25–31.
4. Qian B., De Long R., Gameda S. Multivariate analysis of water-related agroclimatic factors limiting spring wheat yields on the Canadian prairies // European Journal of Agronomy. 2009. No. 30 (2). P. 140–150. doi: 10.1016/j.eja.2008.09.003.
5. Продуктивность сортов яровой мягкой и твердой пшеницы в условиях Приморская края / Н. В. Кузьменко, Г. А. Муругова, А. Г. Клыков, и др. // Аграрная наука. 2023. № 9. С. 79–83. doi: 10.32634/0869-8155-2023-374-9-79-83.
6. Сафонова И. В., Аниськов Н. И. Значимость комплексной оценки селекционных индексов и параметров стрессоустойчивости сортов озимой ржи // Аграрный вестник Урала. 2022. № 6 (221). С. 16–26.
7. Использование вегетационных индексов в селекции пшеницы и проса / С. Д. Вилюнов, В. С. Сидоренко, Н. А. Степанова, и др. // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2023. № 5. С. 18-34. doi: 10.26897/0021-342X-2023-5-18-34.
8. Приоритетная технология создания новых высокоурожайных сортов яровой мягкой пшеницы на Среднем Урале / Н. Н. Зезин, В. А. Воробьев, А. В. Воробьев и др. // Зерновое хозяйство России. 2022. Т. 14. № 6. С. 59–63. doi: 10.31367/2079-8725-2022-83-6-59-63.
9. Определение продуктивности яровой мягкой пшеницы на основе селекционных индексов / Н. А. Степанова, В. С. Сидоренко, Ж. В. Старикова и др. // Зернобобовые и крупяные культуры. 2021. № 3(39). С. 91–96. doi: 10.24412/2309-348X-2021-3-91-96.
10. Доспехов Б. Ф. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). 5-е изд., перераб. и доп. М.: Агропромиздат, 1985. 351 с.
11. Международный классификатор СЭВ. Рода Triticum L. / В. Ф. Дорофеев, М. И. Руденко, А. А. Филатенко и др. Ленинград: ВИР, 1984. 85 с.
12. Иванисова А. С., Марченко Д. М. Использование селекционных индексов при оценке продуктивности озимой твердой пшеницы // Аграрная наука. 2024. № 8. С. 150–154. doi: 10.32634/0869-8155-2024-385-8-150-154.
13. Максимов, Р.А. Новый алгоритм отбора хозяйственно ценных генотипов ячменя // АПК России. 2017. Т. 24. № 2. С. 329–332.
1. Zholaman R, Fedorenko E, Savin T. Influence of the North Kazakhstan plans weather of the productivity of the spring soft wheat. Scientific Horizons. 2022; No. 25 (10). 53-61 p. doi: 10.48077/scihor.25(10).2022.53-61.
2. Novokhatin VV. The theoretical justification of intensive genetic potential of the varieties of soft wheat. Agricultural biology. 2016; Vol.51. No.5. 627-635 p. doi: 10.15389/agrobiology.2016.5.627rus.
3. Taranova TYu, Romenskaya SE, Demina EA. [Evaluation of spring soft wheat varieties by grain quality indicators under changing conditions of the Middle Volga region]. Vestnik Kazanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2024; Vol.19. 2(74). 25-31 p.
4. Qian B, De Long R, Gameda S. Multivariate analysis of water-related agroclimatic factors limiting spring wheat yields on the Canadian prairies. European Journal of Agronomy. 2009; No.30 (2). 40-150 p. doi: 10.1016/j.eja.2008.09.003.
5. Kuzmenko NV, Murugova GA, Klykov AG. [Productivity of spring soft and durum wheat varieties in the conditions of Primorskiy Krai]. Agrarnaya nauka. 2023; 9. 79-83 p. doi: 10.32634/0869-8155-2023-374-9-79-83.
6. Safonova IV, Aniskov NI. [Significance of a comprehensive assessment of selection indices and stress resistance parameters of winter rye varieties]. Agrarnyy vestnik Urala. 2022; 6 (221). 16-26 p.
7. Vilyunov SD, Sidorenko VS, Stepanova NA. [Use of vegetation indices in wheat and millet breeding]. Izvestiya Timiryazevskoy selskokhozyaystvennoy akademii. 2023; 5. 18-34 p. doi: 10.26897/0021-342X-2023-5-18-34.
8. Zezin NN, Vorobev VA, Vorobev AV. [Priority technology for creating new high-yielding varieties of spring soft wheat in the Middle Urals]. Zernovoe khozyaystvo Rossii. 2022; Vol.14. 6. 59-63 p. doi: 10.31367/2079-8725-2022-83-6-59-63.
9. Stepanova NA, Sidorenko VS, Starikova ZhV. [Determination the productivity of spring soft wheat based on selection indices]. Zernobobovye i krupyanye kultury. 2021; 3(39). 91-96 p. doi: 10.24412/2309-348X-2021-3-91-96.
10. Dospekhov BF. Metodika polevogo opyta (s osnovami statisticheskoy obrabotki rezultatov issledovaniy). 5 -e izd., pererab. i dop. [Field experiment methodology (with the basics of statistical processing of research results). 5th edition, revised and added]. Moscow: Agropromizdat. 1985; 351 p.
11. Dorofeev VF, Rudenko MI, Filatenko AA. Mezhdunarodnyy klassifikator SEV. Roda Triticum L. [International classifier council for Mutual Economic Assistance. Triticum L genus.]. Leningrad: VIR. 1984; 85 p.
12. Ivanisova AS, Marchenko DM. [Use of selection indices in assessing the productivity of winter durum wheat]. Agrarnaya nauka. 2024; 8. 150-154 p. doi: 10.32634/0869-8155-2024-385-8-150-154.
13. Maksimov RA. [New algorithm for selecting economically valuable barley genotypes]. APK Rossii. 2017; Vol.24. 2. 329-332 p.
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2026 ВЕСТНИК Казанского государственного аграрного университета
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Метаданные научных статей, включая название, аннотацию, сведения об авторах, список литературы, идентификаторы и иные элементы библиографического описания для дальнейшего неограниченного использования, передаются в редакцию с правом их неограниченного использования на условиях открытой лицензии Creative Commons Attribution (CC BY).
