ИЗУЧЕНИЕ БИОХИМИЧЕСКОГО СОСТАВА КЛУБНЕЙ СОРТОВ КАРТОФЕЛЯ ДЛЯ ПРОИЗВОДСТВА ЧИПСОВ
DOI 10.31588/2073-0462-2026-21-1-14-20 УДК / UDC 635.21:631.52
Ключевые слова:
картофель (Solanum tuberosum L.), чипсы, биохимический состав, сухое вещество, крахмал, сахар, урожайность.Аннотация
Исследования проводили с целью изучения биохимического состава 18 сортов картофеля отечественной селекции в условиях Западной Сибири для производства чипсов. Работу выполняли в 2022–2024 годы в Новосибирской области. За стандарт принят сорт Леди Клэр, широко используемый в чипсовой промышленности. Почва опытного участка – чернозем выщелоченный среднемощный. Закладку опыта и учеты проводили в соответствии с методикой ВНИИКХ. Биохимическую оценку клубней выполняли по методике Ермакова А. И., качество ломтиков хрустящего картофеля оценивали визуально по шкале HunterLab. Метеоусловия в годы исследований отличались значительной вариабельностью с чередованием периодов дефицита и избыточного увлажнения в течение вегетации. Средняя урожайность выше 29 т/га отмечена у сортов Евпатий (29,4 т/га), Башкирский (29,9 т/га) и Арго (29,9 т/га). По коэффициенту адаптивности (Ка) выделили сорта Самородок (Ка = 1,42), Шах (Ка = 1,41) и Евпатий (Ка = 1,17), которые характеризовались высокой продуктивностью и устойчивостью к условиям региона. Наибольшее содержание сухого вещества отмечено у сортов Надежда (29,24%), Артур (28,29%) и Вычегорский (28,60%), крахмала – у Вычегорского (19,12%) и Артура (17,85%), а минимальный в эксперименте уровень редуцирующих сахаров (0,22%), обеспечивающий светлую окраску чипсов, – у сортов Евпатий, Артур и Розовый Чародей. По пригодности для переработки на чипсы лидируют Евпатий, Артур и Надежда (9 баллов). Сорт Евпатий (сухое вещество 25,21%, сахара 0,22%, урожайность 29,4 т/га) выступает наиболее перспективной альтернативой Леди Клэр. Сорта Артур и Надежда также пригодны для чипсов, но при их выращивании необходима оптимизация агротехники для повышения продуктивности.
Литература
1. Семенова А. В., Морозова А. А. Оценка качественных показателей картофеля для промышленной переработки // Пищевые системы. 2021. No 4 (3S). С. 261–265. doi: 10.21323/2618–9771-2021-4-3S-261-265.
2. Гуреева Ю. А., Батов А. С. Изучение среднеспелых сортов картофеля для переработки на хрустящий картофель и фри // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2023. No 11 (229). С. 55–61. doi: 10.53083/1996-4277-2023-229-11-55-61.
3. Казак А. А., Логинов Ю. П., Гайзатулин А. С. Импортозамещение в картофелеводстве Тюменской области // Агропродовольственная политика России. 2024. No. 4. С. 40–49. doi: 10.35524/2227-0280_2024_04_40.
4. Seid E., Tessema L. Review on breeding potato (Solanum tuberosum L.) genotypes for processing quality traits // Journal of Natural Sciences Research. 2021. Vol. 12. No. 13. Р. 10–19.
5. Genomics-Assisted Breeding in the CGIAR Research Program on Roots, Tubers and Bananas (RTB) / M. Friedmann, A. Asfaw, N. L. Anglin, et al. // Agriculture. 2018. Vol. 8. No. 7. P. 89. URL: https://www.mdpi.com/20770472/8/7/89 (дата обращения: 23.01.2026). doi:10.3390/agriculture8070089.
6. Evaluation of Genetic Resources in a Potato Breeding Program for Chip Quality / R. Ruiz de Arcaute, A. Carrasco, F. Ortega, et al. // Agronomy. 2022. Vol. 12. No. 5. P. 1142. URL: https://www.mdpi.com/20734395/12/5/1142 (дата обращения: 23.01.2026). doi:10.3390/agronomy12051142.
7. Biochemical Composition of Tubers of New Russian Potato Cultivars / A. Solovyeva, E. Rogozina, N. Chalaya, et al. // Agronomy 2024. Vol. 14. No. 4. P. 834. URL: https://www.mdpi.com/20734395/14/4/834 (дата обращения: 23.01.2026). doi:10.3390/agronomy14040834.
8. Wang-Pruski G., Nowak J. Potato after-cooking darkening // American Journal of Potato Research. 2004. Vol. 81. P. 7–16. doi: 10.1007/ BF02853831.
9. The Physico-Chemical and Sensory Characteristics of Coloured-Flesh Potato Chips: Influence of Cultivar, Slice Thickness and Frying Temperature / N. Vaitkevičienė, E. Jarienė, J. Kulaitienė, et al. // Applied Sciences. 2022. Vol. 12. No. 3. P. 1211. URL: https://www.mdpi.com/20763417/12/3/1211 (дата обращения: 23.01.2026). doi:10.3390/app12031211.
10. Dry Matter, Starch Content, Reducing Sugar, Color and Crispiness Are Key Parameters of Potatoes Required for Chip Processing / M. M. Islam, S. Naznin, A. Naznin, et al. // Horticulturae. 2022. Vol. 8. No. 5. P. 362. URL: https://www.mdpi.com/2311‑7524/8/5/362 (дата обращения: 23.01.2026). doi:10.3390/horticulturae8050362.
11. Методика проведения агротехнологических опытов, учетов, наблюдений и анализов на картофеле / С.В. Жевора, Л.С. Федотова, В.И. Старовойтов и др. М.: ФГБНУ ВНИИКХ, 2019. 120 с.
12. Методы биохимического исследования растений / А. И. Ермаков, В. В. Арасимович, Н. П. Ярош и др. Л.: Агропромиздат, 1987. 143 с.
13. Hunter R.S. Measurement of Appearance: Hunter L, a, b Colour Scale. New York: John Wiley & Sons, 1987. 128 p.
14. Животков Л. А., Замотаева З. А., Секатуева Л. М. Методика выявления потенциальной продуктивности и адаптивности сортов и селекционных форм озимой пшеницы по показателю «урожайность» // Селекция и семеноводство. 1994. No 2. С. 3–6
1. Semenova AV, Morozova AA. [Evaluation of quality indicators of potatoes for industrial processing]. Pishchevye sistemy. 2021; 4 (3S). 261-265 p. doi: 10.21323/2618–9771-2021-4-3S-261-265.
2. Gureeva YuA, Batov AS. [Study of mid-season potato varieties for processing into crisps and French fries]. Vestnik Altayskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2023; 11 (229). 55-61 p. doi: 10.53083/1996-4277-2023-229-11-55-61.
3. Kazak AA, Loginov YuP, Gayzatulin AS. [Import substitution in potato growing in Tyumen region]. Agroprodovolstvennaya politika Rossii. 2024; 4. 40-49 p. doi: 10.35524/2227-0280_2024_04_40.
4. Seid E, Tessema L. Review on breeding potato (Solanum tuberosum L.) genotypes for processing quality traits. Journal of Natural Sciences Research. 2021; Vol.12. No.13. 10-19 p.
5. Friedmann M, Asfaw A, Anglin NL. Genomics-assisted breeding in the CGIAR research program on roots, tubers and bananas (RTB). [Internet]. Agriculture. 2018; Vol.8. No.7. 89 p. [cited 2026, January 23]. Available from: https://www.mdpi.com/2077 0472/8/7/89. doi:10.3390/agriculture8070089.
6. Ruiz de Arcaute R, Carrasco A, Ortega F. Evaluation of genetic resources in a potato breeding program for chip quality. [Internet]. Agronomy. 2022; Vol.12. No.5. 1142 p. [cited 2026, January 23]. Available from: https://www.mdpi.com/2073 4395/12/5/1142. doi:10.3390/agronomy12051142.
7. Solovyeva A, Rogozina E, Chalaya N. Biochemical composition of tubers of new Russian potato cultivars. [Internet]. Agronomy 2024; Vol.14. No.4. 834 p. [cited 2026, January 23]. Available from: https://www.mdpi.com/2073 4395/14/4/834. doi:10.3390/agronomy14040834.
8. Wang-Pruski G, Nowak J. Potato after-cooking darkening. American Journal of Potato Research. 2004; Vol.81. 7-16 p. doi: 10.1007/ BF02853831.
9. Vaitkeviciene N, Jariene E, Kulaitiene J. Physico-chemical and sensory characteristics of coloured flesh potato chips: influence of cultivar, slice thickness and frying temperature. Applied Sciences. 2022; Vol.12. No.3. 1211 p. [cited 2026, January 23]. Available from: https://www.mdpi.com/2076 3417/12/3/1211. doi:10.3390/app12031211.
10. Islam MM, Naznin S, Naznin A. Dry matter, starch content, reducing sugar, color and crispiness are key parameters of potatoes required for chip processing. [Internet]. Horticulturae. 2022; Vol.8. No.5. 362 p. [cited 2026, January 23]. Available from: https://www.mdpi.com/2311‑7524/8/5/362. doi:10.3390/horticulturae8050362.
11. Zhevora SV, Fedotova LS, Starovoytov VI. [Methodology for conducting agrotechnological experiments, records, observations and analyzes on potatoes]. Moscow: FGBNU VNIIKKh. 2019; 120 p.
12. Ermakov AI, Arasimovich VV, Yarosh NP. Metody biokhimicheskogo issledovaniya rasteniy. [Methods of biochemical study of plants]. Leningrad: Agropromizdat. 1987; 143 p.
13. Hunter RS. Measurement of appearance: Hunter L, a, b Colour Scale. New York: John Wiley & Sons. 1987; 128 p.
14. Zhivotkov LA, Zamotaeva ZA, Sekatueva LM. [Methodology for identifying potential productivity and adaptability of winter wheat varieties and breeding forms based on the "yield" indicator]. Selektsiya i semenovodstvo. 1994; 2. 3-6 p
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2026 Вестник Казанского государственного аграрного университета

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Метаданные научных статей, включая название, аннотацию, сведения об авторах, список литературы, идентификаторы и иные элементы библиографического описания для дальнейшего неограниченного использования, передаются в редакцию с правом их неограниченного использования на условиях открытой лицензии Creative Commons Attribution (CC BY).