ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ ПО АГРОХИМИЧЕСКИМ СВОЙСТВАМ В УСЛОВИЯХ ТЕТЮШСКОГО РАЙОНА РЕСПУБЛИКИ ТАТАРСТАН
DOI 10.12737/2073-0462-2023-39-45 УДК 631.45:631.81
Ключевые слова:
урожайность, яровая пшеница, удобрения, парная и множественная корреляция, прогнозирование урожайности.Аннотация
Рассмотрена полувековая выборка за 1970-2022 годы, состоящая из 7 компонентов, в которой искомую функцию выполняет урожайность яровой пшеницы (Уф), роль аргументов – содержание подвижного фосфора (Р2О5), обменного калия (К2О), доля кислых почв в составе пашни (Дкп), насыщенность пашни минеральными (Мин.), органическими (Орг.) удобрениями, их сумма (NPK) в кг/га д.в. в пределах одного муниципального района. Между агрохимическими свойствами (К2О, Дкп) и Уф установлена статистически достоверная связь при α = 0,05 с коэффициентами корреляции (r) -0,48 и 0,39. С учетом парной корреляции рассчитана множественная корреляция. Для полной выборки (6 факторов) r составляет 0,55, а при 2-х факторах 0,53. На основе параметров корреляционно-регрессионного анализа составлено уравнение прогнозирования урожайности яровой пшеницы по агрохимическим свойствам, которую можно использовать для повышения эффективности удобрений, предотвращения разрушения почвы, оптимизации использования земли и повышения прибыли в сельскохозяйственном производстве. При предельных значениях фактической урожайности яровой пшеницы – 0,86-4,59 т/га, расчетная урожайность (Урасч.) изменяется от 1,44 (1990 год) до 2,77 (2017 год) т/га. Между фактической и прогнозируемой (расчетной) урожайностью абсолютная разница изменяется от 0,02 до 1,97 т/га. Относительное отклонение в % имеет диапазон 1,03 (1985 год) – 161,6% (2010 год) при средних значениях 25,5% . Отклонения более 50% имеют место в 1981, 1988, 1998, 1999, 2010 годах. Высокая разница обусловлена влиянием экстремальных засушливых годов, что говорит о необходимости расширения выборки за счет агроклиматических факторов.
Литература
1. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур на основе математических моделей баланса гумуса,кислотности почвы, NPK / Д. А. Благов, С. В. Митрофанов, В. С. Никитин [и др.] // Международный научный сельскохозяйственный журнал. 2019. № 3. С. 62-66.
2. Лебедева В. М. Учёт осенне-зимнего увлажнения почвы в динамико-статистической модели прогноза урожайности озимых культур / В. М. Лебедева, Т. А. Найдина // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. – 2022. – № 4(386). – С. 79-95.
3. Сычев В. Г. Плодородие почв России и пути его регулирования / В. Г. Сычев, С. А. Шафран, С. Б. Виноградова // Агрохимия. 2020. № 6. С. 3-13
4. Consumption of soil nitrogen by plants under the appcication of a mineral fertilizer green manure and biopreparation (The study involves 15 N) / A. A. Zavalin, L. S. Chernova, S. V. Sopozhnikov, et al. // Russian Agricultural Sciences. 2020. Vol. 36. No. 1. P. 39–42
5. К теории биологического выноса элементов питания из почвы посевами мятликовых трав при внесении минерального удобрения / С. М. Пакшина, Н. М. Белоус, С. Ф. Чесалин, Е. В. Смольский // Пермский аграрный вестник. 2020. № 3(31). С. 52-65.
6. Давлятшин И.Д., Лукманов А.А., Гайров Р.Р. Почвенная кислотность, степень удобренности и урожайность яровой пшеницы в северной полосе лесостепной зоны Республики Татарстан //Агрохимия. 2019. № 4. С. 54-59.
7. Сычев В.Г. Современное состояние плодородия почв и основные аспекты его регулирования. М.: РАН. 2019. 328 с.
8. Rabia A. H., Neupane J., Lin Z., Lewis K., Cao G., Guo W. Principles and applications of topography in precision agriculture // Advances in Agronomy. 2022. Vol. 171. P. 143-189.
9. Fabbri C., Mancini M., Marta A., Orlandini S., Napoli M. Integrating satellite data with a Nitrogen Nutrition Curve for precision top-dress fertilization of durum wheat // European Journal of Agronomy. 2020. Vol. 120. 126148.
10. Rosell-Polo J. R., Cheein F. A., Escolà A. Advances in Structured Light Sensors Applications in Precision Agriculture and Livestock Farming // Advances in Agronomy. 2015. Vol. 133.7P. 71-112.
11. Ивойлов А. В. Эффективность удобрения и известкования выщелоченных черноземов. Саранск : Изд-во Мордов. ун-та. 2015. 264 с.
12. Давлятшин И. Д. Почвенная кислотность, степень удобренности и урожайность яровой пшеницы в северной полосе лесостепной зоны Республики Татарстан / И. Д. Давлятшин, А. А. Лукманов, Р. Р. Гайров // Агрохимия. 2019. № 4. С. 54-59.
13. Лукманов А.А. Оценка вклада факторов в почвенный фонд фосфора в лесостепных черноземах Республики Татарстан// Агрохимический вестник. 2019а. № 5. С. 3-7.
14. Лапа В. В. Продуктивность севооборотов, баланс элементов питания и изменение плодородия дерновоподзолистой супесчаной почвы при длительном применении удобрений / В. В. Лапа, Н. Н. Ивахненко // Плодородие. 2014. № 5(80). С. 5-8.
15. Миникаев Д. Т. Влияние различных препаратов на посевные качества семян яровой пшеницы / Д. Т. Миникаев, Е. А. Прищепенко, Р. Р. Газизов // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. – 2022. – № 4(60). – С. 59-63.
16. К вопросу развития и экономической эффективности мелиоративной отрасли Республики Татарстан / М. М. Хисматуллин, А. Р. Валиев, М. М. Хисматуллин [и др.] // Вестник Казанского государственного аграрного университета. – 2023. – Т. 18, № 2(70). – С. 199-205.
17. Противоэрозионная мелиорация в Республике Татарстан / М. М. Хисматуллин, А. Р. Валиев, М. М. Хисматуллин [и др.] // Вестник Казанского государственного аграрного университета. – 2022. – Т. 17, № 2(66). – С. 47-54.
18. Особенности ценообразования на рынке зерна / Э. Ф. Амирова, И. Н. Сафиуллин, Е. В. Губанова, М. М. Ханнанов // Аграрная наука. – 2023. – № 7. – С. 163-167.
1. Blagov DA, Mitrofanov SV, Nikitin VS. [Forecasting crop yields based on mathematical models of humus balance, soil acidity, NPK]. Mezhdunarodnyi nauchnyi sel'skokhozyaistvennyi zhurnal. 2019; 3. 62-66 p.
2. Lebedeva VM, Naidina TA. [Accounting for autumn-winter soil moisture in the dynamic-statistical model for predicting the yield of winter crops]. Gidrometeorologicheskie issledovaniya i prognozy. 2022; 4(386). 79-95 p.
3. Sychev VG, Shafran SA, Vinogradova SB. [Soil fertility in Russia and ways of its regulation]. Agrokhimiya. 2020; 6. 3-13 p.
4. Zavalin AA, Chernova LS, Sopozhnikov SV. Consumption of soil nitrogen by plants under the appcication of a mineral fertilizer green manure and biopreparation (The study involves 15 N). Russian Agricultural Sciences. 2020; Vol.36. 1. 39-42 p.
5. Pakshina SM, Belous NM, Chesalin SF, Smol'skiy EV. [On the theory of biological removal of nutrients from the soil by crops of bluegrass grasses during the application of mineral fertilizers]. Permskii agrarnyi vestnik. 2020; 3(31). 52-65 p.
6. Davlyatshin ID, Lukmanov AA, Gairov RR. [Soil acidity, degree of fertilization and productivity of spring wheat in the northern zone of the forest-steppe zone of the Republic of Tatarstan]. Agrokhimiya. 2019; 4. 54-59 p.
7. Sychev VG. Sovremennoe sostoyanie plodorodiya pochv i osnovnye aspekty ego regulirovaniya. [The current state of soil fertility and the main aspects of its regulation]. Moscow: RAN. 2019; 328 p.
8. Rabia AH, Neupane J, Lin Z, Lewis K, Cao G, Guo W. Principles and applications of topography in precision agriculture. Advances in Agronomy. 2022; Vol.171. 143-189 p.
9. Fabbri C, Mancini M, Marta A, Orlandini S, Napoli M. Integrating satellite data with a Nitrogen Nutrition Curve for precision top-dress fertilization of durum wheat. European Journal of Agronomy. 2020; Vol.120. 126148.
10. Rosell-Polo JR, Cheein FA, Escolà A. Advances in structured light sensors applications in precision agriculture and livestock farming. Advances in Agronomy. 2015; Vol.133.7. 71-112 p.
11. Ivoylov AV. Effektivnost' udobreniya i izvestkovaniya vyshchelochennykh chernozemov. [Efficiency of fertilizer and liming of leached chernozems]. Saransk: Izd-vo Mordov.un-ta. 2015; 264 p.
12. Davlyatshin ID, Lukmanov AA, Gairov RR. [Soil acidity, degree of fertilization and productivity of spring wheat in the northern zone of the forest-steppe zone of the Republic of Tatarstan]. Agrokhimiya. 2019; 4. 54-59 p.
13. Lukmanov AA. [Assessment of the contribution of factors to the soil fund of phosphorus in the forest-steppe chernozems of the Republic of Tatarstan]. Agrokhimicheskii vestnik. 2019; 5. 3-7 p.
14. Lapa VV, Ivakhnenko NN. [Productivity of crop rotations, balance of nutrients and changes in fertility of sodpodzolic sandy loam soil with long-term use of fertilizers]. Plodorodie. 2014; 5(80). 5-8 p.
15. Minikaev DT, Prishchepenko EA, Gazizov RR. [The influence of various drugs on the sowing qualities of spring wheat seeds]. Vestnik Ul'yanovskoy gosudarstvennoy sel'skokhozyaistvennoy akademii. 2022; 4(60). 59-63 p.
16. Hismatullin MM, Valiev AR, Hismatullin MM, Asadullin NM, Mikhaylova LV. [On the issue of development and economic efficiency of the reclamation industry of the Republic of Tatarstan]. Vestnik Kazanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2023; Vol. 18. No. 2(70). 199-205 p.
17. Hismatullin MM, Valiev AR, Hismatullin MM, Mukhametgaliev FN, Asadullin NM, Ullah R. [Anti-erosion reclamation in the Republic of Tatarstan]. Vestnik Kazanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2022; Vol. 17. No. 2 (66). 47-54 p.
18. Amirova EF, Safiullin IN, Gubanova EV, Khannanov MM. [Features of pricing on the grain market]. Agrarian Science. 2023; 7. 163-167 p.
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2026 ВЕСТНИК Казанского государственного аграрного университета
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Метаданные научных статей, включая название, аннотацию, сведения об авторах, список литературы, идентификаторы и иные элементы библиографического описания для дальнейшего неограниченного использования, передаются в редакцию с правом их неограниченного использования на условиях открытой лицензии Creative Commons Attribution (CC BY).
