ЦИФРОВЫЕ РЕШЕНИЯ В АГРОБИЗНЕСЕ: ФОРМИРОВАНИЕ МЕТОДОЛОГИИ МОНИТОРИНГА ЗЕРНОВОГО ПРОИЗВОДСТВА В УСЛОВИЯХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИННОВАЦИЙ

DOI 10.12737/2073-0462-2024-86-93 УДК 338.43

Аннотация

Активное проникновение цифровых технологий в хозяйственную деятельность человека объективно ставит задачу формирования информационного пространства и новой технологической основы на всем экономическом пространстве общества. Меняется облик ключевых отраслей народного хозяйства, все большая часть бизнес-процессов переносится в цифровую среду, тем самым формируя безбарьерный характер отношений обмена и потребления. Среди отраслей отечественной экономики наивысшими темпами роста цифровой активности, в последние годы, обладает сектор АПК, показатель которой в 2023 г. составил 200% по отношению к среднему уровню по экономике – 131% (в сравнении с 2016 г.), что свидетельствует о начале коренных преобразований в рамках способа производства. Лидером АПК является производство зерна и продуктов его переработки, суммарно обеспечивающее более трети общего объема агропродовольственного рынка, поэтому процессы проникновения цифровых решений в зерновое производство требуют пристального внимания. Ключевым бизнес-процессом производства зерна является мониторинг всех его элементов, обеспечивающий качество и своевременность принятия управленческих решений на каждом уровне производства добавленной стоимости. Распространение бизнес-моделей, основанных на цифровых технологиях, требует новой методологии платформенных решений не только на уровне технологической адаптации, но и перестройки, модификации устоявшихся способов ведения агробизнеса, серьезных его организационных изменений. Систематизация подходов цифровых решений показывает, что использование искусственного интеллекта существенно ускоряет цифровую трансформацию зернового производства, однако для повсеместного перехода на интеллектуальные методы мониторинга производства зерновых культур необходимо выполнение ряда объективных условий, среди которых: работа с данными, умение выбрать модель компьютерного зрения, создание нейросетевой архитектуры, организация подготовки кадров, умеющих принимать решения на цифровых платформах и формирование соответствующего психолого-поведенческого клиент-контента. Реализация этих условий на базе происходящих институциональных трансформаций, способна обеспечить стабильный рост зернового производства, снижение его энергоемкости, подготовку кадров с компетенциями цифровой экономики.