ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ПОВЫШЕНИЯ УРОВНЯ ЦИФРОВОЙ ЗРЕЛОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА
DOI 10.12737/2073-0462-2025-1-134-142 УДК 338.43:01
Ключевые слова:
цифровая зрелость, цифровая трансформация, искусственный интеллект, блокчейн, цифровые компетенции.Аннотация
Современные предприятия агропромышленного комплекса активно внедряют цифровые технологии в свою деятельность. При этом они различаются размерами, сферой деятельности, имеющимися ресурсами и цифровыми навыками сотрудников, поэтому каждое из этих предприятий по-разному готовы к цифровым преобразованиям. Шестой технологический уклад предполагает внедрение технологий искусственного интеллекта, Интернета вещей и биотехнологий. Однако аграрная специфика создает определенное ограничение при внедрении перечисленных технологий. К их числу можно отнести слабую ИТ-инфраструктуру, недостаток специализированных устройств, дефицит квалифицированных кадров и недостаточная государственная поддержка. Цифровая зрелость аграрных предприятий также зависит от их инновационной активности. К 2023 году удельный вес организаций, осуществлявших технологические, организационные, маркетинговые инновации в организациях с развитым животноводством, составило 8,8% от их общего числа, немного отстают хозяйства со смешанным сельским хозяйством – 7,2% и значительно ниже инновационная активность на предприятиях, специализирующихся в растениеводстве – 5,4%. Научная новизна работы заключается в разработке и применении индикативной модели DMPSTC-анализа, охватывающей шесть ключевых элементов: использование данных, управление процессами, управление продуктом, применение сквозных технологий, цифровые компетенции сотрудников и организационную культуру. Полученные результаты показали, что наиболее высокий уровень цифровой зрелости демонстрируют предприятия, занимающиеся производством сельскохозяйственной техники – 4,87 балла, в то время как у сельхозпредприятий, специализирующихся на растениеводстве уровень цифровой зрелости составил 4,38 балла, а хозяйства, которые занимаются производством животноводческой продукции, имеют низкое значение цифровой зрелости. Основными ограничивающими факторами являются нехватка квалифицированных кадров, высокие затраты на модернизацию и существенный дефицит элементов телекоммуникационной инфраструктуры в сельской местности. Авторы подчеркивают необходимость государственной поддержки, инвестиций в развитие цифровых компетенций и модернизацию технологической базы АПК.
Литература
1. Сафиуллин Н. А. Разработка показателя готовности органов государственной власти к внедрению цифровых технологий и платформенных решений в сферах госуправления и оказания госуслуг на основе анализа стейкхолдеров // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2023. Т. 16. № 1 (76). С. 185-193.
2. Черданцев В. П. и др. Понятие и сущность цифровой трансформации и цифровой зрелости АПК // International agricultural journal. 2022. №. 6. С. 1539-1551.
3. Развитие техники как основа цифровой трансформации экономики / А. К. Субаева, В. Т. Водянников, Ю. В. Чутчева, А. В. Эдер // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2023. Т. 18. № 1 (69). С. 162-168.
4. Михайлова Л. В., Мухаметгалиев Ф. Н., Валиев А. Р. Фермерство в Республике Татарстан: их роль в системе аграрного бизнеса и тенденция развития // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2024. Т. 19. № 2(74). С. 148-153.
5. Подколзина, И. М. Цифровизация как способ активизации инновационной деятельности в сельском хозяйстве / И. М. Подколзина, И. А. Томилина // Экономика сельского хозяйства России. 2020. № 4. С. 8-12.
6. Технологическое развитие отраслей экономики / Росстат. URL: https:// rosstat.gov.ru/folder/11189 (дата обращения: 30.09.2023).
7. Кузьмич Н. П., Бурчик В. В. Использование и восстановление фонда мелиорированных земель сельскохозяйственного назначения // Экономика сельского хозяйства России. 2022. № 1. С. 24-29.
8. Беляева А. С., Никитина А. А. О проблемах и перспективах цифровой трансформации отечественного АПК // Достижения науки и техники АПК. 2023. Т. 37. № 1. С. 34-40.
9. Сравнительный анализ результатов натурных и цифровых линейных измерений 3D-моделей черепов крупного рогатого скота / А. А. Николаев, О. И. Боронецкая, А. А. Сермягин [и др.] // Достижения науки и техники АПК. 2023. Т. 37. № 9. С. 54-59.
10. Сафиуллин Н. А., Куксин С. В. Анализ причин цифрового разрыва между городским и сельским населением России // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2022. Т. 15. № 3 (74). С. 163-172.
11. Kundu A. et al. Precision Irrigation Systems for Sustainable Water Management in Maize Cultivation: Impact on Yield and Water Use Efficiency //Indus Journal of Bioscience Research. 2025. Т. 3. №. 1. С. 85-94.
12. Sachin K. S. et al. Sensor-based precision nutrient and irrigation management enhances the physiological performance, water productivity, and yield of soybean under system of crop intensification //Frontiers in Plant Science. 2023. Т. 14. С. 1282217.
13. Reddy R. Innovations in Agricultural Machinery: Assessing the Impact of Advanced Technologies on Farm Efficiency //Journal of Artificial Intelligence and Big Data. 2022. Т. 2. №. 1. С. 10.31586.
14. Тенденции развития цифровых технологий в сельском хозяйстве / А. В. Минаков, И. Н. Сафиуллин, Л. В. Михайлова [и др.] // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2024. Т. 19. № 4 (76). С. 111-118.
1. Safiullin NA. [Development of an indicator of government readiness to implement digital technologies and platform solutions in the areas of public administration and provision of public services based on stakeholder analysis]. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2023; Vol.16. 1(76). 185-193 p.
2. Cherdantsev VP. [The concept and essence of digital transformation and digital maturity of agro-industrial complex]. International agricultural journal. 2022; 6. 1539-1551 p.
3. Subaeva AK, Vodyannikov VT, Chutcheva YuV, Eder AV. [Technology development as the basis for digital transformation of the economy]. Vestnik Kazanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2023; Vol.18. 1(69). 162-168 p.
4. Mikhaylova LV, Mukhametgaliev FN, Valiev AR. [Farming in the Republic of Tatarstan: its role in the agricultural business system and development trends]. Vestnik Kazanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2024; Vol.19. 2 (74). 148-153 p.
5. Podkolzina IM, Tomilina IA. [Digitalization as a way to enhance innovation in agriculture]. Ekonomika selskogo khozyaystva Rossii. 2020; 4. 8-12 p.
6. Technological development of economic sectors. [Internet]. Rosstat. [cited 2023, September 30]. Available from: https:// rosstat.gov.ru/folder/11189.
7. Kuzmich NP, Burchik VV. [Usage and restoration of the reclaimed agricultural land fund]. Ekonomika selskogo khozyaystva Rossii. 2022; 1. 24-29 p.
8. Belyaeva AS, Nikitina AA. [On the problems and prospects of digital transformation of domestic agro-industrial complex]. Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2023; Vol.37. 1. 34-40 p.
9. Nikolaev AA, Boronetskaya OI, Sermyagin AA. [Comparative analysis of the results of natural and digital linear measurements of 3D models of cattle skulls]. Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2023; Vol.37. 9. 54-59 p.
10. Safiullin NA, Kuksin SV. [Analysis of the causes of the digital divide between urban and rural population of Russia]. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2022; Vol.15. 3(74). 163-172 p.
11. Kundu A. Precision irrigation systems for sustainable water management in maize cultivation: impact on yield and water use efficiency. Indus Journal of Bioscience Research. 2025; Vol.3. 1. 85-94 p.
12. Sachin KS. Sensor-based precision nutrient and irrigation management enhances the physiological performance, water productivity, and yield of soybean under system of crop intensification. Frontiers in Plant Science. 2023; Vol.14. Article 1282217.
13. Reddy R. Innovations in agricultural machinery: assessing the impact of advanced technologies on farm efficiency. Journal of Artificial Intelligence and Big Data. 2022; Vol.2. 1. 10.31586 p.
14. Minakov AV, Safiullin IN, Mikhaylova LV. [Digital technology development trends in of in agriculture]. Vestnik Kazanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2024; Vol.19. 4(76). 111-118 p.
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2026 ВЕСТНИК Казанского государственного аграрного университета
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Метаданные научных статей, включая название, аннотацию, сведения об авторах, список литературы, идентификаторы и иные элементы библиографического описания для дальнейшего неограниченного использования, передаются в редакцию с правом их неограниченного использования на условиях открытой лицензии Creative Commons Attribution (CC BY).
